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Kann man künftig zuverlässig erkennen, ob ein Text von einer KI geschrieben wurde?
In dieser Folge von „KI kann alles? Fast!“ sprechen Anja Sengenberger und Lucas Moskau über KI-Wasserzeichen und darüber, wie sich künstlich generierte Texte technisch kennzeichnen und später erkennen lassen könnten.

Lucas erklärt, wie statistische Muster bei der Generierung von Texten genutzt werden können, um die Herkunft von KI-Inhalten mit hoher Wahrscheinlichkeit nachvollziehbar zu machen. Dabei geht es unter anderem um unterschiedliche Wortwahrscheinlichkeiten, sogenannte Seeds und die Frage, warum längere Texte leichter analysierbar sein können.

Anja und Lucas diskutieren außerdem, was solche Verfahren im Alltag bedeuten könnten: für...

Gute Prompts allein reichen nicht mehr aus, wenn Large Language Models produktiv eingesetzt werden sollen. Entscheidend wird zunehmend, welches Wissen ein Modell bekommt, wann es dieses Wissen bekommt und welche Werkzeuge ihm zur Verfügung stehen.

Lucas Moskau spricht mit Lukas Volk, Senior Software Developer & Data Engineer bei TIKI, darüber, warum Context Engineering als Weiterentwicklung des klassischen Prompt Engineerings gerade zu einem zentralen Thema in der Arbeit mit LLMs wird.

Anhand konkreter Beispiele aus der Softwareentwicklung erklären die beiden, warum mehr Kontext nicht automatisch bessere Ergebnisse bedeutet, welche Informationen dauerhaft verfügbar sein sollten und warum Modelle für unterschiedliche Aufgaben auch...

Nicht jedes Problem braucht ein LLM. Und nicht jedes KI-Projekt sollte mit der Auswahl eines Tools beginnen.

In der zweiten Folge mit Flo Marek sprechen Anja Sengenberger und Flo darüber, was gute KI- und Digitalisierungsprojekte heute eigentlich ausmacht und wie sich TIKI in einem Markt positioniert, in dem durch generative KI plötzlich immer mehr Menschen immer mehr ausprobieren können.
Im Mittelpunkt steht ein Grundsatz: Nicht die Technologie bestimmt das Projekt, sondern das Projekt bestimmt die Technologie.

Je nach Problemstellung kann die richtige Lösung ein Large Language Model, klassisches Machine Learning, eine Datenplattform, Automatisierung oder klassische Softwareentwicklung sein. Entscheidend ist, zunächst...

Was passiert mit Softwareteams, wenn aus sechsmonatigen Projekten plötzlich sechs Wochen werden und sich gleichzeitig Rollen, Technologien und Anforderungen verändern?

Anja Sengenberger spricht mit Flo Marek, der bei TIKI gemeinsam mit einem Kollegen den Kompetenzbereich aus Projektmanagement, Product Ownership, Softwareentwicklung und Data Science verantwortet.

Aus seiner operativen Perspektive geht es darum, welche Herausforderungen der aktuelle KI-Wandel für Teams und Führung mit sich bringt. Kürzere Projektzyklen bedeuten nicht nur schnellere Entwicklung. Auch Scoping, Übergaben, Betrieb, Wissenstransfer und die Planung des nächsten Projekts müssen deutlich früher mitgedacht werden.

Außerdem sprechen Anja und Flo über neue Anforderungen an Product Owner und Softwareentwickler, Security...

Was passiert mit einer Organisation, wenn sich Technologie, Kundenbedürfnisse und Führung gleichzeitig verändern?

In der zweiten Küchenfolge sprechen Anja Sengenberger und Lucas Moskau darüber, wie KI nicht nur Softwareentwicklung beschleunigt, sondern zunehmend auch Strukturen, Rollen und Geschäftsmodelle verändert.

Bei TIKI trifft diese Entwicklung aktuell auf einen Führungswechsel und immer kürzere Projektzyklen. Statt Teams über Monate bei einem einzelnen Kunden einzusetzen, entstehen flexiblere Modelle: Beratung, Strategie, Prototyping und Entwicklung greifen stärker ineinander.

Anja berichtet, warum sie sich für die Organisationsentwicklung bewusst aus dem operativen Tagesgeschäft zurückgezogen hat und TIKI für einige Wochen wie eine interne Beraterin betrachtet hat. Lucas bringt die...

Was passiert, wenn aus einem klassischen Softwareprojekt von drei bis sechs Monaten plötzlich sechs Wochen werden?

Lucas Moskau und Anja Sengenberger sprechen über die ersten Erfahrungen aus einem laufenden AI-first-Projekt für Zollner Electronics in den USA. Die Ausgangslage ist konkret: operative Prozesse, ein Backlog von rund 1.400 unbearbeiteten E-Mails und ein Softwareprojekt, dessen Nutzen sich unmittelbar wirtschaftlich messen lässt.

Dabei geht es nicht nur darum, schneller Code zu erzeugen. Das Team versucht gleichzeitig, eine wiederholbare Methodik für AI-first-Softwareentwicklung zu entwickeln: mit klaren Regeln, automatisierten Qualitätschecks, agentischer Codegenerierung und festen Punkten, an denen Menschen bewusst die Kontrolle übernehmen.
Außerdem diskutieren Lucas...

Wie viel Risiko braucht echte Innovation – und wann wird deutsche Gründlichkeit zum Hindernis?
In Teil zwei ihres Gesprächs sprechen Lucas Moskau und Tobias Amann über ein AI-first-Pilotprojekt im Silicon Valley, bei dem Software weitgehend mit KI entwickelt wird. Nicht als unverbindliches Experiment, sondern für eine produktive Anwendung, mit der operative Mitarbeitende täglich arbeiten und bei der Qualität und Verantwortung an erster Stelle stehen.

Ausgehend von Tobis Erfahrungen mit autonomen Waymo-Taxis diskutieren die beiden, wie unterschiedlich Deutschland und die USA mit technologischen Risiken umgehen. Muss eine neue Technologie fehlerfrei sein – oder zunächst nur besser als der Mensch?
Außerdem geht...

KI ist längst mehr als ein IT-Thema. Sie verändert Strategie, Führung, Prozesse und die Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen.

In Folge 5 spricht Lucas Moskau mit Tobias Amann, dem angehenden Geschäftsführer von TIKI, darüber, was KI-Transformation für Führungskräfte und den deutschen Mittelstand konkret bedeutet.

Im Mittelpunkt stehen unter anderem folgende Fragen:

Warum wissen viele Unternehmen, dass sie mit KI starten müssen, finden aber noch nicht den richtigen Weg?
Wie müssen Vorstand, IT und Fachbereiche zusammenarbeiten, damit KI nicht nur in einzelnen Projekten bleibt?
Warum braucht erfolgreiche Transformation sowohl Top-down-Führung als auch Bottom-up-Erfahrung?
Wie lässt sich der tatsächliche Nutzen von KI messbar...

KI-Tools werden leistungsfähiger – aber auch ihre Kosten steigen.

In dieser Folge sprechen Anja und Lukas darüber, wie Unternehmen den Überblick über ihren Tokenverbrauch behalten und warum Transparenz dabei eine entscheidende Rolle spielt.

Bei TIKI wurde dafür ein eigenes Dashboard entwickelt, das Verbräuche verschiedener Tools und Anbieter zusammenführt. Doch wie viel Transparenz ist sinnvoll? Schafft ein Leaderboard mehr Kostenbewusstsein – oder sorgt es dafür, dass Mitarbeitende weniger ausprobieren?

Außerdem geht es darum:

* warum das leistungsstärkste Modell nicht für jede Aufgabe die beste Wahl ist
* wie sich Tokenkosten prognostizieren und budgetieren lassen
* weshalb fehlendes Wissen häufig zu unnötig...

In dieser Folge sprechen wir darüber, wie wir als Team unser neues AI Chapter ins Leben gerufen haben – und warum das mehr ist als nur ein weiteres Gremium. Wir teilen, wie wir KI-Wissen aus Forschung und Entwicklung praktisch in die gesamte Organisation bringen und welche Herausforderungen uns dabei begegnen. Unser Gespräch dreht sich um Transparenz, Community-Gedanken und ganz konkrete Learnings, die wir schon jetzt aus dem agilen Arbeiten im Chapter ziehen. Wir diskutieren, wie sich Strukturen schaffen lassen, damit KI nicht im Silo bleibt, und wie auch größere Unternehmen von diesem Ansatz profitieren können. Hört rein, wenn ihr wissen...