KI kann alles? Fast!

Kann man künftig zuverlässig erkennen, ob ein Text von einer KI geschrieben wurde?
In dieser Folge von „KI kann alles? Fast!“ sprechen Anja Sengenberger und Lucas Moskau über KI-Wasserzeichen und darüber, wie sich künstlich generierte Texte technisch kennzeichnen und später erkennen lassen könnten.

Lucas erklärt, wie statistische Muster bei der Generierung von Texten genutzt werden können, um die Herkunft von KI-Inhalten mit hoher Wahrscheinlichkeit nachvollziehbar zu machen. Dabei geht es unter anderem um unterschiedliche Wortwahrscheinlichkeiten, sogenannte Seeds und die Frage, warum längere Texte leichter analysierbar sein können.

Anja und Lucas diskutieren außerdem, was solche Verfahren im Alltag bedeuten könnten: für...

Gute Prompts allein reichen nicht mehr aus, wenn Large Language Models produktiv eingesetzt werden sollen. Entscheidend wird zunehmend, welches Wissen ein Modell bekommt, wann es dieses Wissen bekommt und welche Werkzeuge ihm zur Verfügung stehen.

Lucas Moskau spricht mit Lukas Volk, Senior Software Developer & Data Engineer bei TIKI, darüber, warum Context Engineering als Weiterentwicklung des klassischen Prompt Engineerings gerade zu einem zentralen Thema in der Arbeit mit LLMs wird.

Anhand konkreter Beispiele aus der Softwareentwicklung erklären die beiden, warum mehr Kontext nicht automatisch bessere Ergebnisse bedeutet, welche Informationen dauerhaft verfügbar sein sollten und warum Modelle für unterschiedliche Aufgaben auch...

Nicht jedes Problem braucht ein LLM. Und nicht jedes KI-Projekt sollte mit der Auswahl eines Tools beginnen.

In der zweiten Folge mit Flo Marek sprechen Anja Sengenberger und Flo darüber, was gute KI- und Digitalisierungsprojekte heute eigentlich ausmacht und wie sich TIKI in einem Markt positioniert, in dem durch generative KI plötzlich immer mehr Menschen immer mehr ausprobieren können.
Im Mittelpunkt steht ein Grundsatz: Nicht die Technologie bestimmt das Projekt, sondern das Projekt bestimmt die Technologie.

Je nach Problemstellung kann die richtige Lösung ein Large Language Model, klassisches Machine Learning, eine Datenplattform, Automatisierung oder klassische Softwareentwicklung sein. Entscheidend ist, zunächst...

Was passiert mit Softwareteams, wenn aus sechsmonatigen Projekten plötzlich sechs Wochen werden und sich gleichzeitig Rollen, Technologien und Anforderungen verändern?

Anja Sengenberger spricht mit Flo Marek, der bei TIKI gemeinsam mit einem Kollegen den Kompetenzbereich aus Projektmanagement, Product Ownership, Softwareentwicklung und Data Science verantwortet.

Aus seiner operativen Perspektive geht es darum, welche Herausforderungen der aktuelle KI-Wandel für Teams und Führung mit sich bringt. Kürzere Projektzyklen bedeuten nicht nur schnellere Entwicklung. Auch Scoping, Übergaben, Betrieb, Wissenstransfer und die Planung des nächsten Projekts müssen deutlich früher mitgedacht werden.

Außerdem sprechen Anja und Flo über neue Anforderungen an Product Owner und Softwareentwickler, Security...