Microsoft Copilot im Unternehmen: Ausgerollt – und jetzt?

00:00:00: Hallo!

00:00:11: Willkommen zurück zu einer neuen Folge.

00:00:16: Wir haben in letzter Zeit ja ganz, ganz viel mit allen großen Unternehmen zu tun und uns begegnet das Thema Co-Pilot ständig.

00:00:25: Also wir haben Co-Pilot, wir nutzen Co-pilot, Wir wollen Agenten über Co- Pilot machen.

00:00:30: Wir haben doch schon KI, wir haben Microsoft Co- Pilots?

00:00:32: Wir haben schon KI genau.

00:00:35: Vielleicht... Wir wollen heute einfach mal drüber sprechen was bedeutet das und was bringt mir das für Möglichkeiten?

00:00:41: oder eben halt auch nicht.

00:00:45: Ja, du bist ja auch ganz viel bei, vor allem in Vertrieb tätig und kommst ja, wirst wahrscheinlich oft mit dem Thema konfrontiert.

00:00:52: Können wir das über Co-Pilot abbilden?

00:00:56: Also vielleicht fangen wir echt mal damit an... warum haben denn diese Unternehmen überhaupt alle co-pilot?

00:01:03: also ich glaube die... Ich würde mir denken ist es eigentlich halt die einfachste geschützteste aus Governance sich KI?

00:01:12: Ich meine, ganz oft liegen solche Tech-Themen in den IT-Abteilungen und die haben schon große Enterprise-Verträge mit Microsoft.

00:01:20: Microsoft bietet ihnen KI an in der Form von Copilot und da ist es das Einfachste einfach zu sagen hey wir rollen das jetzt so aus.

00:01:28: Das ist einfach der einfachste Prozess, dann macht's Microsoft den Unternehmen noch ziemlich einfach muss man sagen.

00:01:37: Wenn man sich jetzt das mal anschaut, also im besten Fall hat jeder Mitarbeiter das zur Verfügung.

00:01:46: Ja und jetzt?

00:01:49: Das ist eine gute Frage!

00:01:50: Ich glaube eine Sache noch zu deiner Frage gerade ist es gibt ja schon so eine gewisse Angst vor KI, vor allem in so einem Datensicherheit geht.

00:01:57: und wenn wir schon sowas wie Microsoft im Haus haben und die einem versprechen dass die gleiche Datenschutzrichtlinie da angewendet wird, dann fällt es natürlich auch sehr viel leichter da einfach ja zu sagen.

00:02:11: Während du bei anderen Tours halt immer diesen Prozess durchgehen musst, wo es darum geht hey dürfen wir das benutzen?

00:02:18: Sind unsere Daten geschützt?

00:02:19: ist das Ganze in Europa verlästestes Land und obwohl Microsoft ja auch ein amerikanisches Unternehmen ist genauso unter diesem Patriot Act glaube ich legt das rein theoretisch.

00:02:31: wenn es amerikanische Der amerikanische Start der Daten einsehen wollen würde, müssten die das rausrücken?

00:02:37: Das muss jedes amerikanisches nehmen.

00:02:39: und da gab es ja jetzt auch letztens erst diesen Fall dass Microsoft doch abgeschalten wurde bei irgendeinem Unternehmen in Europa.

00:02:46: Ich weiß es gar

00:02:47: nicht.

00:02:47: Da hat jemand von unseren Kundenwitzens erzählt.

00:02:50: also auch da merkt man schon dass Microsoft nicht dieses ich weiß nicht eben für erst Unternehmen ist wie komischerweise ganz viele Unternehmen oft denken.

00:03:00: wir haben doch Microsoft deswegen ist ihr alles Daten geschützt Aber das macht es halt sehr einfach.

00:03:04: Haben wir ja schon mal besprochen, weil einer der letzten Folgen ist für uns auch als die seriöseste KI-Wirkt und so kommt sie auch rüber.

00:03:11: okay jetzt habe ich irgendwie meinen Leuten das zur Verfügung gestellt.

00:03:15: Die können KI nutzen, die können E-Mail schreiben, die kann Prozesse wahrscheinlich auch analysieren Termine planen, Argendas... Es gibt was sieht viele viele Möglichkeiten.

00:03:27: Wir haben jetzt gerade im Vorgespräch ein bisschen darüber gesprochen.

00:03:31: Okay also Ja, aber was habe ich denn?

00:03:33: Jetzt hab' ich zusätzliche Kosten mit hohen Lizenzen und Token die keiner versteht wie überhaupt die Tokens funktionieren.

00:03:41: Und da wird viel... liest viel Geld rein.

00:03:44: und was ist denn jetzt der Mehrwert?

00:03:45: also ich glaube wir sind mittlerweile auch schon am Punkt.

00:03:48: es wurde jetzt viel ausprobiert und jetzt sind wir an einem Punkt wo man eigentlich ein Mehrwert haben will.

00:03:53: Ich glaub das viel fehlt in diesen Unternehmen die sich dann diese Co-Pilot Lizencen zulegen und auch sehr teuer teilweise zulegen ist dass Genau wie du gerade beschrieben hast, fehlt zu verstehen wo es uns denn jetzt eigentlich was bringt.

00:04:08: Also es fehlt irgendwie auf einer Abteilungsebene vielleicht auch sogar auf eine Team-Ebene sich zusammenzusetzen und zu überlegen hey!

00:04:16: Wo sind denn grade unsere bottlenecks?

00:04:18: Also wo tun wir uns gerade schwer?

00:04:20: ist es grad in der Angebotsschreibung zum Beispiel weil wir das sehr viel manuell machen müssen.

00:04:27: also es reicht nicht einfach nur den Menschen KI zu geben sondern muss auch ganz klar sich zusammensetzen und überlegen, wo ermöglicht uns das denn jetzt seit unserer Prozesse zu optimieren?

00:04:37: Es ist auch etwas was mir immer wieder begegnet bei verschiedensten Kunden.

00:04:42: Vielleicht sogar dass sich gewisse Agenten gebaut werden, egal mit welchem Tool tatsächlich... Und die Leute dann diese Agenten für sich schnitzen wollen, und jetzt habe ich aufs Mikrofon gelangen.

00:04:55: Pupsi!

00:04:57: Diese Leute, die KI diese Agentin nutzen wollen aber sie nicht verteilen wollen.

00:05:03: Das ist finde ich auch eine sehr interessante Sache weil wenn ich sage okay ich bin Abteilungsleiter meine Leute haben Ko-Palle zur Verfügung zum Beispiel... Und dann bauen die sich vielleicht Agenten so schneller, aber teilen es mit niemandem meiner anderen Leute in meine Abteilung.

00:05:20: Aber glaubst du nicht dass das genau von dem Problem kommt?

00:05:23: Dass man quasi seinen Mitarbeitern sagt ihr seid mal effizienter, seid mal schneller und dann findet jemand eine Lösung zu einem Problem und denkt sich cool ich bin jetzt schneller, ich bin effizierter.

00:05:31: Währenddessen wenn wir sagen würde hey Leute, wir haben hier ein Problem Wir müssen irgendwie gemeinsam herausfinden wie wir da besser werden und auf einmal kannst Du Dich auch Wenn Du die Lösung vielleicht findest damit identifizieren dieses Problem gelöst hast und dadurch deinem ganzen Team hilft.

00:05:45: Also auch dadurch wieder diese Silo-Bildung, dass man jedem das quasi selbst überlässt und dann gibt es ein paar die super motiviert sind oder auch was auf die Beine stellen aber die haben ja keinen Incentiv dazu das ganze dann zu teilen.

00:05:56: eigentlich

00:05:56: Ja ich finde du hast da gerade einen richtig guten Punkt gesagt nämlich Ich werde irgendwie effizienter in meiner Arbeit.

00:06:04: Das wirklich Interessante wäre ja Themen die einfach zum heutigen Zeitpunkt nicht machbar sind Kann man jetzt mit KI lösen.

00:06:12: Und nur weil ich dann schneller bin in meiner heutigen Arbeit, das ist ja vielleicht noch gar nicht dieser Riesenmehrwert den man eigentlich will als eine Abteilung oder aus ein Unternehmen.

00:06:24: Ich finde es ist ein guter Punkt, weil das glaube ich der Hauptpunkt ist – das haben wir vorhin lange besprochen mit den Workshops.

00:06:32: Man muss rausfinden wo ist tatsächlich Potenzial und wo setzen wir jetzt gezielter KI ein?

00:06:39: Ich glaube, es braucht beides.

00:06:41: Die motivierten Leute die aus einer eigenen Motivation irgendwie coole Hilfe sich schaffen mit KI Aber weil dann diese eine Person zum Beispiel schneller ist in ihrer Arbeit

00:07:00: Es ist nicht wieder genau dieses Warum?

00:07:01: Ich meine da haben wir jetzt auch in letzter Zeit viel darüber geredet das es wichtig ist zu kommunizieren Auch bei uns intern, warum will man eigentlich dieses Kanikai-Enablement voran treiben?

00:07:10: Es ist nicht auch ein Großunternehmen.

00:07:12: Genau das Gleiche!

00:07:13: Man muss sehr klar machen was wir damit jetzt erreichen wollen also warum wir überhaupt uns verbessern wollen weil ansonsten ist es wirklich einfach nur oben reinschütten hier nimmt mal diese Credits und Macht was damit?

00:07:27: Wir haben jetzt auch viel darüber gesprochen, man muss sich halt einfach überlegen.

00:07:33: Was macht tatsächlich Sinn?

00:07:35: Weil ob ich eine E-Mail in einer Minute oder in fünf Minuten schreibe ist wahrscheinlich gar kein so gut auf ne Menge an Leute und so.

00:07:43: aber es ist vielleicht nicht der Hauptmehrwert sondern er legt halt vielleicht ganz woanders und da müssen sich halt die Leute... Ich glaube dafür muss man zusammenkommen und rausarbeiten.

00:07:52: Wo bringt es tatsächlich einen wichtigen Mehrwert?

00:07:55: Haben wir uns sich jetzt mal überlegt.

00:07:57: Ich hab jetzt gerade an mich gedacht, ich beschleunige auch meine Arbeit und mache deswegen grade sehr viel mehr als vielleicht noch vor einem Jahr die eigene Motivation noch mehr zu arbeiten.

00:08:15: Gibt's ein bisschen Scylindert irgendwann oder?

00:08:18: Will ich denn jetzt meine Arbeit so krass optimieren?

00:08:21: Ja gibt Leute!

00:08:23: Und dann... Vielleicht will ich das auch gar nicht verteilen, weil das bedeutet ja dieser Arbeitsschritt hat keinen...nicht mehr so viel Wert.

00:08:30: Das

00:08:31: ist doch dieses Argument, dass auch gerade viele diese Tech-Oligarchen in den USA irgendwie vorantreiben und sagen, klar Leute, die werden immer effizienter und arbeitet mehr quasi fürs gleiche Geld, damit man gibt es dann das universelle Grundeinkommen.

00:08:45: also macht euch da keine Sorgen, optimiert euch mal schön selber weiter.

00:08:48: aber es kommen ja aus dem gleichen Grundgedanken raus, dass man sagt hey!

00:08:51: Ich arbeite auf einmal zweimal schneller bekommen aber das gleiche Gehalt und stresst mich aber viel mehr, weil ich ja trotzdem doppelt so viele Sachen im Kopf irgendwie haben muss.

00:09:01: Was bringen wir denn jetzt eigentlich?

00:09:02: Ja, wie dem Unternehmen bringt schon was.

00:09:05: Aber genau

00:09:06: da ist es doch wichtig zu wissen warum dann...

00:09:08: Genau!

00:09:09: Und eben wie gesagt, ich glaube dass der Hauptmärwett tatsächlich an Themen liegt die heute nicht möglich sind.

00:09:14: und da merke ich immer wieder, dass da ganz viel Motivation auch von den Leuten aus den Fachbereichen da ist, weil wenn ich plötzlich in der Lage bin strategisch mein Vertrieb strategischer zu sehen und mir irgendwelche Top-Kunden rausgesucht werden mit neuen Möglichkeiten.

00:09:35: Weil einfach Daten zur Verfügung sind dann kann ich zum Beispiel einen höheren Bonus vielleicht bekommen.

00:09:42: also es gibt halt viele Themen.

00:09:44: oder Marketing das kann man ja in ganz viele Bereiche übertragen.

00:09:47: Da gibt es viele Sachen, die halt zum heutigen Zeitpunkt nicht möglich sind.

00:09:52: Weil sie einfach unheimlich aufwendig sind und wenn das wegfällt habe ich halt eigentlich erst die Zeit sich mich um mein eigentliche Themen zu kümmern.

00:10:00: also das glaube ich ist halt wichtig dass wir an Wir oder generell in Unternehmen an Themen gearbeitet wird Die die eigentlich Leute nicht gar nicht so gern machen wollen Und die halt im besten Fall einen guten Mehrwert haben damit das Management auch sagt ihrs machen.

00:10:17: Gibt es so eine gewisse Parallele zu vielen produzierenden Unternehmen in Deutschland auch, wo die Produktion mittlerweile superautomatisiert ist?

00:10:25: Teilweise auch Sachen automatisiert werden, die vielleicht den Leuten Spaß machen.

00:10:29: Du aber mega viele manuelle und super frustrierende Prozesse im Büro daneben.

00:10:34: wie hast du.

00:10:35: Die Menschen sich die Haare ausreisen weil sie irgendwie von vier verschiedenen Excel-Tabellen Sachen dann in Microsoft Power BI irgendwie einfügen müssen.

00:10:44: Es ist nicht mit KI genau das gleiche dass irgendwie Menschen gibt, die sich der Brutal selbst optimieren und der Prozesse automatisieren, die ihnen vielleicht auch Spaß machen.

00:10:53: Aber dass es dann immer noch größere manuelle Prozeste gibt, ...die man sich vielleicht als Team auch vornehmen müsste.

00:11:01: Die aber liegen bleiben?

00:11:02: Auf jeden Fall!

00:11:03: Also würde ich auf jeden Fall so sehen... Und ich weiß auch gar nicht.

00:11:10: Ich habe gerade überlegt ob man wirklich Sachen automatisiert hat.

00:11:14: Also ich glaube, da ist es auch in... also ich komme ja aus Maschinenbau.

00:11:18: Wenn ich jetzt an eine klassische Fräsmaschine denke, das sind ja jetzt auch Dinge möglich die halt einfach vorher unmöglich waren oder super, super schwierig irgendwie simultan fräsen an der Fräse, die ich manuell bedienen... Das war einfach nicht möglich.

00:11:39: Deswegen, ich glaube wirklich dass der Clue so ein bisschen da drin steckt sich auf Themen zu fokussieren.

00:11:45: aber das braucht dann wieder Kreativität die vielleicht heute noch gar nicht da sind oder noch nicht möglich sind.

00:11:53: und dann kommen wir wieder zurück zur Co-Pilot weil da glaube ich wenn ich das einfach in einer breiten Masse meinen Leuten gebe Ich glaube da kommen schon gute Sachen auch raus Und es ist auch irgendwie notwendig dieses Enablement dazuschaffen.

00:12:09: Aber genau diese Themen, die heute noch nicht möglich sind.

00:12:12: Ich glaube ich brauche mehr Brainpower und Kreativität zum Beispiel Prozesse neu zu denken.

00:12:18: Glaubst du das Problem darin?

00:12:19: Vielleicht liegt es völlig nachvollziehbar, Microsoft natürlich Copilot in ihre bestehenden Produkte schiebt und man dadurch irgendwie gar nicht das Ganze noch mal von außen betrachtet und sagt hey gibt's hier vielleicht irgendwo Reibungen, die eine andere Lösung bräuchten?

00:12:38: Aber weil du quasi immer noch gefangen bist in diesem Ecosystem und diese Features auch nur auf diesem Eco-System aufbauen, fehlte dieser Blick von außen?

00:12:46: Glaubst du das daran?

00:12:47: Eine gute

00:12:47: Frage.

00:12:49: Vielleicht... Ich habe es ehrlich gesagt erst einmal ausprobiert und das ist schon vor zwei Jahren gewesen.

00:12:54: Da bin ich vergeblich versucht im Prozess drüber abzubilden einfach weil ich wissen wollte was es kann.

00:12:59: aber das kann jetzt wahrscheinlich deutlich mehr.

00:13:02: Hast du's dir schon mal richtig getestet?

00:13:05: Ich habe es noch nie so richtig, richtig getestet.

00:13:08: Einfach weil wir das auch selber nicht haben.

00:13:10: Wir sind nicht in dem Gefängnis von Microsoft Copilot aber schon viel mit Kunden drüber geredet und gibt's ganz unterschiedliche Berichtserfahrungen.

00:13:18: also manche finden es ganz toll dass es halt einfach automatisch mit Outlook verbindbar ist.

00:13:22: Das ist ja auch cool.

00:13:23: Automatisch auf jeden Fall!

00:13:25: Mit OneDrive sich dann Daten irgendwie ziehen kann.

00:13:28: Aber wie du schon gerade eben auch richtig angesprochen hast treffen sie dann wenn Sie sich ein bisschen ... tiefer damit beschäftigen, ganz oft auf Grenzen.

00:13:35: Wo sie sagen ja... ... da bin ich halt trotzdem in diesem Ecosystem gefangen und sehe dann irgendwie auch nicht wo jetzt diese riesige ... ... Produktivitätsbühne sein soll weil sie halt nicht aus ihrem Ecossystem rauskommen.

00:13:49: Jetzt wäre natürlich die spannendste Frage.

00:13:51: Lass uns mal so ein Feldversuch ... ... uns überlegen.

00:13:56: also ich habe ein Unternehmen, ich hab das eingeführt,... zur Verfügung gestellt.

00:14:03: Jetzt arbeiten die Seiten im Jahr damit an den einen oder anderen Stelle, werden manchmal coole Sachen gezeigt.

00:14:08: Die sind auch effizienter vielleicht schneller sogar meine Kunden sind vielleicht sogar zufriedener weil ich irgendwie freundlichere E-Mails kriege.

00:14:18: Okay und jetzt bin ich aber am Punkt das Unternehmen zu entscheiden.

00:14:21: Jetzt will ich entscheiden bringen.

00:14:23: da hat es jetzt was gebracht meinen Leuten KI so groß lächig zur Verfügung zu stellen.

00:14:28: Und wie hebe ich das jetzt auf eine neue Ebene?

00:14:30: Was würdest du dann sagen, also wie könnte man das angehen.

00:14:33: Das wäre ja... Das

00:14:33: ist eine gute Frage!

00:14:34: Ich glaube, du musst erstmal stoppen und du musst dir erst mal überlegen was will ich denn meinen Mitarbeiter eigentlich ermöglichen?

00:14:41: Also was will nicht dass sie denn jetzt können?

00:14:43: Es ist viel zu abstrakt zu sagen meine Mitarbeiter arbeiten jetzt schneller oder besser oder effizienter.

00:14:48: Du musst dir deine Prozesse anschauen und überlegen hey, was ist jetzt möglich, was davor nicht möglich war und können wir es allen meine Mitarbeiter schon?

00:14:58: super oft, dass ganz krasse Sachen möglich sind.

00:15:03: Auch in Gruppelhut.

00:15:04: Irgendwie Prototypen bauen oder Daten verknüpfen, das da wirklich eine gute Lösung, eine gute Lösungsgrundlage bieten.

00:15:12: Aber wenn es dann bloß zehn, fünfzehn Prozent von deinem Team wirklich wissen, dann bringt sie ja auch wieder nichts und bildet's auch wieder so silos wo die Menschen eben das für sich vielleicht einbehalten.

00:15:25: also du musst ich glaube ich ganz bewusst werden was jetzt möglich ist und da müssen auch Führungspersonen in Zeit reinstecken oder müssen auch Abteilungsleiterzeit rein stecken.

00:15:35: Man kann dann nicht so abstrakt von außen nur sagen, hey macht mal!

00:15:39: Dann muss man ganz klar irgendwie sagen sich die Prozesse anschauen.

00:15:43: Und ich glaube wenn du diese Ebene geschafft hast, diese Zeit genommen hast um dir anzuschauen, was da jetzt möglich isst, dann kannst du versuchen sage ich mal alle Mitarbeiter auf diese Ebene auch zu enablen, dass alle auch auf dem gleichen Niveau quasi in der Lage sind zu arbeiten.

00:16:02: Ich habe gerade überlegt ja also ich stimme dir zu, ich glaube es braucht tatsächlich beides da stimmt es mir wahrscheinlich auch zu und es braucht dieses bitte probiert euch auch aus testet was macht und tut.

00:16:17: Dann glaube ich, ist unheimlich wichtig das irgendwie sichtbar zu machen.

00:16:20: Was Leute machen denen auch Credits dafür zu geben dass sie das machen.

00:16:25: also nicht nur du bist schneller...

00:16:27: Du kannst es nicht vorgeben ohne das mal ausprobieren.

00:16:30: Das muss auf jeden Fall wie du schon meintest auseinander aufbauen erstmal ausprobierend schauen was möglich ist und dann kann man irgendwann diese Seeling beschreiben.

00:16:36: Und dann muss man glaube ich trotzdem wieder so ein bisschen daunen weil man muss eigentlich wieder zurückkommen und sagen okay cool wir haben jetzt irgendwie alle ausprobiert, wir haben auch eine Idee was KI ist.

00:16:49: Wir haben eine Idee das KI kann und jetzt lasst uns unsere kreative Energie nutzen mit dem Wissen dass wir jetzt haben und definieren welche Prozesse welche Möglichkeiten.

00:16:58: was wollen wir wirklich erreichen damit?

00:17:02: Und ich glaube jetzt auch von dem was du erzählst auch vom Kunden wahrscheinlich ist es halt nur notwendig wenn man's mal so geöffnet hat.

00:17:11: Also wenn es wirklich Leute ausprobieren dürfen, attesten und dafür ist halt Co-Pilot dann schon wieder toll.

00:17:17: Weil das ist einfach eine sichere Umgebung in der mal dieser Horizont erweitert werden kann.

00:17:23: Wichtig ist glaube ich jetzt nur dass man wieder zurückkommt und mit Tiki ihren Workshop macht.

00:17:28: Nein auch Schmarrn!

00:17:29: Aber jetzt wieder zurückkommen.

00:17:30: sie sich überlegt okay wo will ich denn jetzt wirklich was wie optimieren?

00:17:35: Und die Leute haben ja jetzt wahrscheinlich ganz andere Ideen.

00:17:38: Das sehen wir auch ganz oft auf Auf einmal Ideen für Prozesse entstehen, die davor als unmöglich

00:17:47: schienen.

00:17:47: Ja klar eigentlich, das beobachten wir sogar bei uns.

00:17:50: Ja, ja meine ich auch bei uns intern merkt man es auch dass auf einmal Ideens zu Tours im Vertrieb zum Beispiel ein herkommen wo man sich davor dachte uh wie soll man denn das jemals stemmen können?

00:18:00: Wir können sich einfach zwei Wochen intern unseren Entwickler schnappen und dann was entwickeln.

00:18:05: Das kann man nicht bezahlt.

00:18:06: deswegen...

00:18:08: Ja, das ist ein sehr spannendes Thema.

00:18:10: Was wir jetzt noch gar nicht angeschnitten haben, ist noch dieses Token-Thema, dass da ja auch mit Rheinspiel diese Undurchsichtigkeit... was kann ich denn eigentlich?

00:18:24: Im Problem, dass wir ein paar Mal von Kunden gehört haben, sind ganz oft diese Lizenzgebühren für verschiedene technische Tools in den IT Abteilungen liegen und die kriegen dann ein jährliches, halbjährliches Budget und davon werden die bezahlt.

00:18:41: Aber das jetzt auch weil KI an sich ja auch technisch ist und weil es ganz oft gebunden ist an diese Microsoft Lizenz, dass ganze Thema KI-Budget genauso bei diesen Abteilungen liegt und dass die dann einfach sagen hey Leute wir haben nicht mehr Budget unser Lizenzbudget für dieses Jahr ist aufgebraucht.

00:19:00: und hast du Mitarbeiter die sagen ich brauche aber mehr Token?

00:19:03: also ich sehe hier Use Cases wo ich das brauchen könnte Und das wirkt ein bisschen veraltet.

00:19:09: Ich glaube, dass man da Lösungen finden muss wenn es bei euch in einem Großunternehmen so ist wo man das vor allem ja diese Use-Case dann irgendwie ganz klar macht damit auch bis nach ganz oben hoch babbeln kann.

00:19:21: Vielleicht kann man auch so ähnlich wie deine Idee mit haben.

00:19:24: wir glaube ich auch schon mal darüber gesprochen über dieses Dashboard wo angezeigt wird wie viel man selbst verbraucht und wie viele auch meine Kollegen, Kolleginnen verbrauchen.

00:19:34: Ich habe jetzt gerade gedacht, vielleicht ist das auch tatsächlich eine Chance.

00:19:37: Die Arbeit die sich jemand macht, sich einen Agenten baut und so und den er vielleicht nicht teilt oder gar nicht dazukommt oder es noch gar keine Plattform gibt.

00:19:48: Vielleicht könnte man auch mit diesem bisschen diesen... Topenkosten, Druck oder Topenverbrauch das halt sichtbar machen.

00:19:55: Genauso wie deine Idee mit dem Dashboard.

00:19:58: da machen wir eigentlich auch nur sichtbaar viele Leute arbeiten viel und dann hast du ja so ein tolles Featuren mit dem Learning-Antragen.

00:20:06: ich habe jetzt gerade gedacht an sich eigentlich gut wie du sagst schwierig wenn es bei der IT Abteilung ist aber in sich wäre's eigentlich cool wenn ich dann zu meinem Chef gehen muss und sagen muss ey ich brauche mehr weil ich will das und das und dass bauen und in den Moment wirds sichtbaar.

00:20:20: Das ist ein spannender Punkt.

00:20:22: Das ist eigentlich eine coole Sache, genauso wie du es gedacht hast hier bei uns.

00:20:26: also können wir vielleicht in einer anderen Folge mal darüber sprechen was wir auch alles gerade intern noch tun.

00:20:33: und auch das hat gut funktioniert was vielleicht nicht so.

00:20:38: ich war ja skeptisch gegenüber diesen Leaderboard aber vielleicht ist genau sowas für große Organisationen halt insichtbar in Richtung.

00:20:46: Wie kriege ich denn die ganzen Sachen, die bei mir im Unternehmen mit KI gemacht werden sichtbar.

00:20:51: Vielleicht weil ich anklopfen muss und sagen muss... Ich brauche mehr Taukens.

00:20:55: Eigentlich vielleicht eine coole Idee.

00:20:57: Und vielleicht nochmal das Anfangsthema aufzugreifen?

00:20:59: Okay es ist Co-Pilot ausgerollt.

00:21:02: Wir haben jetzt gerade schon unsere Meinung dazu.

00:21:05: Ich glaube ganz gut zusammengefasst dass man das Ganze mal ausprobieren muss dann in sich zurückkehren muss und schauen muss hey wo bringt's denn was, wo bringt nix?

00:21:14: Und wie schaut dann der nächste Schritt, glaubst du aus?

00:21:16: Ist dann Copilot nicht genug oder muss man dann zu den besseren Tours, sag ich mal in Anführungszeichen greifen die Anthropic wie Codex und Chatchivity von Open AI.

00:21:30: Oder – wie wir es gerade ja auch schon im Gespräch zu Workshops hatten – ist gar nicht das Wie so groß das Problem sondern eher das Was und wahrscheinlich ist viel auch abbildbar mit Copilot.

00:21:43: Ja, ich glaube jetzt genau.

00:21:45: Also ich unterschreibe was du sagst.

00:21:49: Ich glaube es genauso.

00:21:50: Ich glaub nicht dass man sagen kann dieses Tolerines-Tol.

00:21:55: Wir müssen uns auf dieses Was fokussieren natürlich mit dem Wissen was alles möglich ist das wir glaube ich auch bei vielen Leuten schon viel klarer sind als noch vor einem Jahr.

00:22:07: Es gibt viele Unternehmen wirklich die haben dann super kleines Budget für KI also sie Bei Coppola dann irgendwie zweihundert Credits habe ich letztens gehört.

00:22:14: Keine Ahnung, was es bedeutet aber ist anscheinend sehr wenig und dann können die ja nicht recht viel mehr machen als das zu benutzen wie so Chatchibitie wie so eine Chatbox Und da glaube ich fehlt's schon tatsächlich allein zu verstehen was es denn könnte.

00:22:26: Das haben wir auch ständig entkunden.

00:22:27: Terminal dass wir zeigen was wir hier so machen und den fällt dann die Kindlade runter und die sagen so was geht?

00:22:33: Ja vor allem auch nicht mit einem... Also wir haben schon hohen Token verbreitet wobei weiße ich auch gar nicht Ich finde es sind nicht so riesengroße Kosten ... für das, was wir tun.

00:22:43: Also wir machen ja wirklich unheimlich viel.

00:22:44: Ich

00:22:45: glaube, wir haben sehr viele niedrige Kosten als diese riesigen Lizenzkampüren bei Copilot.

00:22:50: Bin ich mir ziemlich sicher?

00:22:50: Ja, bin mich eigentlich auch ziemlich sicher!

00:22:54: Also ich glaube es ist genauso wie du sagst man kann sich nicht auf das Wie... Das würde ich wirklich hinten anstellen und mehr eher dieses Was.

00:23:02: also was will ich überhaupt damit erreichen?

00:23:06: Ich glaube, es ist unheimlich schwer auch selbst als Abteilungsleiter dieses Was zu definieren.

00:23:12: Dafür braucht's halt einfach mehr ... Raidpower?

00:23:16: Genau!

00:23:17: Also was würdest du empfehlen so einem Abteilungsleiter?

00:23:20: Zu seinen Teamleads zu gehen und zu sagen hey Leute schaut euch mal eure Prozesse an, schaut mal was die Menschen gerade schon ausprobieren, wo sie ihnen etwas bringt und dann versuchen wir das irgendwie zusammenzubringen?

00:23:33: Leider mache ich jetzt so.

00:23:34: Es kommt drauf an, Antwort weil es kommt wirklich davon was das für eine Abteilung ist.

00:23:40: Das sind ja auch zum Beispiel nicht alle so strukturiert dass die Team-Leads haben.

00:23:46: und dann glaube ich muss mal... Ich glaub als sie eine gute Führungskraft hat man einfach auch einen guten Blick dafür welche Leute welches Wissen haben und auch welche Leute wie eingestellt sind gegenüber KI.

00:24:00: dann mir einen so ein Team zusammenzustellen, zusammenzukommen und dann wirklich klar zu definieren was wollen wir denn tatsächlich tun.

00:24:07: Und dann kann man sich ja überlegen also dafür können sie Hilfe holen zum Beispiel in den Workshop oder als Führungskraftkrieg das auch vielleicht selber hin.

00:24:16: Und da kann ich mich hier wirklich überlegen wie kriegen wir das umgesetzt?

00:24:18: Zum Beispiel wir machen das mit Tiki oder wir machen es halt in Kupaldet weil's möglich ist oder in irgendeinem anderen Tool.

00:24:26: Also ich glaube das ist echt ein guter Punkt.

00:24:31: Was denkst du davon?

00:24:32: Das haben wir auch bei uns intern beobachten können, dass nur den Leuten zu sagen jetzt probiert mal aus.

00:24:40: Schaut mal wo ich KI hinführt als insentiv einfach nicht reicht weil Leute in ihren Prozessen gefangen sind, weil eigentlich fast jeder voll ausgelastet ist und nicht einfach Zeit hat fünf Stunden die Woche irgendwie Sachen auszuprobieren.

00:24:55: Wie siehst Du diese Problematik?

00:24:57: Ist ja kein neues Problem an sich Aber im Alter, in dem Zeitalter der KI gibt es irgendwelche Tipps die wir geben können wie man das besser hinbekommt.

00:25:07: Dass das Team vielleicht auch an sich da die Grenzen austestet oder wo sie gerade schon voll ausgelastet sind?

00:25:13: Ich glaube und also wenn ich jetzt an unsere Organisation so denke bist du ja da grade sehr starker Vorreiter und ich glaube sowas braucht's.

00:25:22: Braucht glaub ich so jemanden der sich auch traut dass Sachen aussuchen und das sind halt nicht alle und ich finde auch das irgendwie okay dass nicht jeder irgendwie Morts ausprobiert.

00:25:36: Ja, was denkst du denn dazu?

00:25:38: Weil du bist ja da gerade auch ziemlich tief drin!

00:25:40: Ich glaube ein großes Learning und das ist vielleicht auch etwas, was da jeder draußen mitnehmen kann, ist, dass es nicht von selbst passieren wird.

00:25:48: Es gibt vielleicht diese paar Ausreißer wie du gerade schon meintest die einfach intrinsisch motiviert sind sich daraus zu probieren.

00:25:54: Und das ist schön, das ist gut aber das lässt sich nicht skalieren auf alle Und das ist auch in Ordnung so.

00:25:59: Ich glaube, es kann man auch nicht erwarten dass da jeder Sohn ein Drive dahinter hat, das auszuprobieren für sich.

00:26:05: Man muss die Ressourcen bereitstellen.

00:26:08: also man kann nicht sagen wir enablen unsere Leute mit KI ohne dann einfach Zeit auch denen weg zu blocken wo man ihnen wirklich die Möglichkeit gibt sich damit zu beschäftigen.

00:26:19: Das funktioniert einfach nicht über eine ganze Organisation.

00:26:24: Also wenn man das wirklich als Ziel hat Dann sollte man im besten Fall wie du gerade schon Meintest du, wie wir die ganze schon darüber reden wissen was man eigentlich erreichen will und dann muss man den Leuten die Zeit geben.

00:26:36: Und die Möglichkeit sich in diese Richtung zu entwickeln.

00:26:39: Ja und auch

00:26:41: mit reinzusteuern oder?

00:26:42: Also das finde ich nämlich ist schon wichtig ja!

00:26:44: Dann kann man sich im Nachhinein retro spektifisch irgendwie sich anschauen hat dass es funktioniert haben wir unsere Ziele erreicht?

00:26:52: Aber ansonsten, wenn man weder diese Ziele hat noch diese Räume und die Zeit und diese Ressourcen freigibt.

00:26:58: Man investiert ja in sich selber!

00:27:00: Man kann nicht einfach nur erwarten dass die Produktivität auf einmal steigt ohne Ende, ohne dass man da in sich selbst investiert.

00:27:09: Niemand denkt auch in der Produktion das man nicht keine Ahnung eine Million Euro in ne neue Maschine investieren muss sondern jedem ist klar ich muss da Geld in die Hand nehmen damit es ganz automatisch funktioniert.

00:27:19: und genauso ist es mit den Leuten.

00:27:22: Du musst da Ressourcen in der Form von Zeit, in die Hand nehmen.

00:27:25: Dem Menschen die Möglichkeit geben und dann im bestmöglichen Fall einen guten Überblick haben wo du deine Organisation hin entwickeln willst und dann kannst du schauen hey hat das jetzt funktioniert oder hat es nicht funktioniert?

00:27:37: Und dann eben diese Runde wieder drehen und dann ist es ein sehr iterativer Prozess glaube ich weil während du in der Produktion ganz klar irgendwie sagen kannst die Maschine steht jetzt hier und dir erfüllt ihren Job.

00:27:49: Sehr schwarz-weiß ist das Ganze, wie mit jedem Change Innovation Thema in den Unternehmen einfach nicht so einfach binär abbildbar.

00:28:00: Und dann musst du einfach immer wieder schauen hey werden diese Ziele erreicht?

00:28:04: müssen wir unsere Ziele ändern?

00:28:05: sind die zu hoch sind die zur niedrig tun sich alles super leichtes jetzt zu tun und dann haben wir vielleicht nicht ambitioniert genug und da dann einfach seine Runden drehen

00:28:15: Ja, total.

00:28:16: Wir hatten ja vorhin mal auch über Industrialisierung und Maschinen, Automatisierung und so was gesprochen.

00:28:23: Ich finde das ist eigentlich relativ gut übertragbar weil ja auch da hat man sich überlegt, was man eigentlich braucht Und dann erst dieses Wie Also was hab'n wir da gebraucht?

00:28:39: Mehr Stück Zoll in kürzerer Zeit Ganz vereinfacht.

00:28:44: Und dann haben mir auch nicht die Leute in der Produktion sich selber überlegt.

00:28:50: Natürlich schon irgendwie, wie komme ich da hin mit den Möglichkeiten, die es gibt?

00:28:54: Aber ja eigentlich schon auch Dienstleister zum Beispiel Maschinenhersteller haben halt dieses Was umgesetzt und dann kriege ich eine neue Maschine, die halt vielleicht mehrere Stück in kürzerer Zeit rausspuckt Und da muss sich natürlich der Person, die mit der Maschine arbeitet auch zeigen und helfen damit zu arbeiten.

00:29:13: Weil am Ende wenn ich denen nicht ... Die Möglichkeit gibt es sich auch damit zu beschäftigen mit so einer neuen Maschine.

00:29:20: Dann wird's nicht schneller, dann wird egal was du für eine Maschine hast oder nicht mehr Stück in der gleichen Zeit.

00:29:26: Also ich glaube Es gibt schon wirklich gute Parallelen dieser Welle.

00:29:31: Ich glaube das noch wichtig ist dass wir ja auch quasi ein dritter Party anbieten Und man kann auch bei uns Workshops zum KIA-Nebelment kaufen.

00:29:42: Aber das alleine tut es eben nicht, wenn du da nur jemanden der auf vielleicht einen super Vortrag hält vor deinem Team packst aber nicht gleichzeitig sagen kannst wo die Reise eigentlich hingeht und wie du den Menschen ermöglicht ist auch dorthin zu kommen außer sie einmal in den zweistündigen Workshop zu packen dann wird man nicht diesen Produktivitätsboos bekommen wie man sich erhofft.

00:30:05: und ich glaube schon dass wir so in ein, zwei Jahren oder man hört es vielleicht gerade schon bisschen raus bei manchen Unternehmen.

00:30:12: Ich meine viele Reden von der KI-Blase aber ich glaube bei vielen ist da auch ein bisschen die Frustration das vielleicht noch nicht so viel passiert wie sie dachten.

00:30:20: das passiert weil eben einfach dieses Enablement fehlt

00:30:26: und du hast es jetzt auch schon mehrmals gesagt es sind halt auch Menschen und Wir müssen auch irgendwie diese Menschlichkeit behalten glaub ich und wir müssen vor allem schauen dass wir den Leuten in ihrer Arbeit tatsächlich helfen und sie trotzdem noch Spaß an der Arbeit haben.

00:30:44: Das ist so wichtig, weil es in dem Moment keinen Sinn ergibt.

00:30:47: für die einzelne Person bringt es auch wirklich gar nichts.

00:30:51: Das sind ja in jedem Softwareprojekt, das wir umsetzen oder nicht all genug mit den Endnutzern redet, abholt und Feedback holt.

00:30:59: Man kann dir in die perfekte Lösung hinstellen, wenn es für dich überhaupt keinen Sinn macht und sie keine Motivation haben, das zu benutzen.

00:31:04: Dann werden Sie das nicht tun.

00:31:05: Ja total!

00:31:06: Und genauso ist es auch bei KI-Nebel

00:31:08: mit.

00:31:09: Also vielleicht zusammengefasst was ich jetzt aus unserem Gespräch noch mal sagen würde ist Es braucht einfach die beiden Welten.

00:31:16: Es braucht irgendwie... setzt euch zusammen seid kreativ definiert für was ihr KI bracht und es braucht aber schon auch dem Ausprobierraum.

00:31:24: also ich darf testen und machen und tun Ist Ko-Pilot schlecht oder gut?

00:31:30: Können

00:31:30: wir die Frage beantworten, ob Co-Pilot vielleicht zu wenig ist.

00:31:34: Ja, die glaube ich...

00:31:36: Wahrscheinlich ist es für euch nicht so wenig.

00:31:38: Wahrscheinlich hängt's daran dass euch der Fokus fehlt und die Zeit um den Rahmen um das Ganze auch wirklich auszuprobieren und bei euch produktiv zu machen.

00:31:47: Ja!

00:31:48: Es ist witzig weil ich habe jetzt gesagt isst zu wenig und du sagtest nicht zu wenig.

00:31:51: Aber was ich jetzt meine war es ist zu wenig im Sinne von.

00:31:56: Ich gebe das den Leuten So, aber das ist egal welches Tool.

00:32:01: Es gibt Funktionen, ich glaube mit keinem.

00:32:02: Ja cool!

00:32:03: Vielen Dank!

00:32:05: Ich hoffe ihr konntet was mitnehmen und werdet jetzt die Champions in eurem Unternehmen für das KI-Nebel mit?

00:32:12: Meldet euch auch gerne wegen irgendwie wenn ihr eine kleine Herausforderung habt bei Lukas oder mir.

00:32:18: Klar!

00:32:19: Cool!

00:32:19: Danke und wir hören uns sehen uns das nächste Mal.

00:32:22: Genau, tschüssi!

00:32:23: Ciao.