Silicon Valley vs. Mittelstand: Wie viel Risiko braucht KI?

00:00:00: Willkommen

00:00:00: bei KI kann alles

00:00:02: fast dem Podcast von

00:00:04: Tiki über künstliche Intelligenz im echten Arbeitsalltag.

00:00:09: Okay, hier ist Part zwei.

00:00:11: ich habe immer noch den Tobi hier sitzen.

00:00:12: wenn ihr den ersten Teil noch nicht gehört habt müsst ihr nicht unbedingt aber erklärt der Tobi ein bisschen was er bei Tiki macht wie es so tickt wie er so denkt.

00:00:20: ja geht's immer noch gut Tobi?

00:00:22: Nee, ist gut

00:00:23: sehr schön.

00:00:24: Ja ich habe ein zweites Thema jetzt noch dabei, das sich sehr spannend findet und zwar fliegen wir am Donnerstag in das wunderschöne Silicon Valley.

00:00:33: Was machen wir denn da Tobi?

00:00:35: Wir sind bei einem Kunden und wir starten einen Projekt, bei dem wir eine neue Methodik ausprobieren, mit dem wir komplett AI First reingehen.

00:00:45: Das heißt wir erstellen auch keinen Code mehr selbst und es ist ein ganz wichtiges Pilotprojekt für uns um als Firma weiter zu lernen immer Schritt für Schritt voran zu pushen.

00:00:57: Was

00:00:57: heißt denn, wir stellen keinen Code selbst?

00:00:59: Hört sich so an, als würden wir das in Gout sourcen.

00:01:01: Wir sourcen es nicht an, sag ich mal ein indisches Service Center aus sondern wir machen uns alles mit KI.

00:01:08: Aktuell nutzen wir schon im Entwicklungsflow viel KI.

00:01:13: aber sage ich mal diesen nächsten Schritt zu gehen und nochmal ein Leuchtturmprojekt zu machen wo wir weiterhin den Nicht-Determinismus von den Modellen nutzen um um möglichst viel Output zu bekommen, bei gleichbleibender Qualität.

00:01:28: Das ist ein konstantes Battle- und Limit-Testing.

00:01:31: Und dafür fahren wir in die USA, um speziell mit den Nutzern zu reden, mit dem wir ein spannendes Thema zum Thema Tariffs oder Donald Trump haben.

00:01:39: Ja es ist spannend weil ich meine wir sind hier natürlich nicht am Vibe-Code und wir machen das ja schon professionell, würde ich jetzt mal einen Anführungszeichen packen.

00:01:47: aber die Challenges, die man eben gerade sieht... Die müssen manchmal auch ausgereizt werden, also man kann natürlich versuchen Schritt für Schritt irgendwie besser zu werden und das Ganze irgendwie auf dem Spektrum langsam den Riegel nach oben zu schieben.

00:02:00: Man kann natürlich auch versuchen von anderen Seite zu kommen und den Riegel erstmal auf Anschlag zu haben.

00:02:06: Wie weit müssen wir denn gehen, dass wir diesen Qualitätsstandard den wir auch in uns selber setzen?

00:02:11: Dass wir den erreichen.

00:02:12: Und ich glaube das ist jetzt so ein Projekt, das eben genau das versucht.

00:02:14: Ja absolut!

00:02:15: Deswegen ist es wichtig, dass Wir seniorer Leute dabei haben, Leute die der KI schon lange nutzen, die den Unterschied zwischen Vibecoding und Agendic Engineering kennen.

00:02:22: Die wissen wie man auch wo man Abstriche machen kann in Delegieren oder nicht Abstrichen, aber wo man Delegiern kann, wo man auf die Qualität aufpassen muss.

00:02:33: Nichtsdestotrotz haben wir kein Uni-Projekt, sondern das ist ein... Projekt.

00:02:38: das betun, dass wenn was schief laufen würde da teilweise Millionen an Euro online sind.

00:02:44: Das heißt, das ist kein experimentierprojekt sondern wir sind wirklich für ein Projekt verantwortlich bei dem operative Mitarbeiter jeden Tag in der Software arbeiten.

00:02:53: Es heißt wie müssen qualitative Software liefern?

00:02:55: Das ist Priorität Nummer eins.

00:02:57: ja und das vielleicht noch mal ganz wichtig auch für den Zuschauer zum zu hören.

00:03:02: Wir machen hier nicht Projekte in einem Vakuum oder Sandbox wirklich für Nutzer, die jeden Tag davor stehen Fachanwender, eine Software nutzen und damit im MS-Bereich Umsätze holen.

00:03:14: Das ist eine hochgradig produktive Software, das war unser Anspruch und deswegen ist dieses Die Grenze verschieben.

00:03:21: super wichtig dass wir das an diesen Beispielen zeigen können während wir aber trotzdem immer immer dieses Risiko im Hintergrund haben, dass wir es beherrschen müssen.

00:03:31: Ja, super spannend.

00:03:32: Du warst ja schon mal im Silicon Valley von nicht allzu lange Zeit?

00:03:36: Wie fühlt sich denn für dich ... sag ich mal der Kulturschock zwischen den USA vor allem Silicon Valley natürlich zu Deutschland hier an und wie können wir das dann ein bisschen mit hier rein tragen?

00:03:48: Wir versuchen das ja eh schon recht stark.

00:03:49: aber wie schaut es denn konkret aus?

00:03:51: Ja, da spricht etwas anders mir in Herztes Thema auch.

00:03:55: also Ich würde sagen, ich bin eher auf der Risikoaffineren Seite gerne mal auch ein Risiko ein, wenn ich einen Reward dafür bekomme.

00:04:04: Aber was ich in San Francisco und der ganzen Bay Area erlebt habe war schon wirklich ein Kulturschock weil wir waren zum Beispiel in der Innenstadt in San Fransisco und mittlerweile sieht man dort seit Jahren anscheinend das war mir nicht bewusst aber seit Jahren diese Wemos rumfahren.

00:04:24: Ich wusste dass es diese führerlosen Taxis gibt so eine umgebaute Jaguars die keinen Fahrer haben, der ist zwar angeschnallt aber sitzt niemand dort und das Teil des fährt wie so ein leicht aggressiv fahrende Taxifahrer im Stadtverkehr.

00:04:38: Richtig gibt richtig Gas und man fühlt sich zu keinem Zeitpunkt unsicher und man sieht einfach Tausende dort ja?

00:04:44: Und der Kulturschock war tatsächlich gar nicht so sehr das Fahren weil es war besonders.

00:04:48: wir haben's natürlich gefilmt weil es irgendwie wild und futuristisch war Aber der Kultur-Schock war beim Flieger nach Hause Weil ich mich an ein Gespräch von unserem Kunden erinnert habe, bei dem er gesagt hat.

00:05:01: Naja, bei uns ist es mittlerweile so dass die Mütter ihre Kinder lieber mit einem Roboter-Taxi schicken weil sie sagen da ist kein Mann mehr der sich entführen kann.

00:05:13: Er ist mal kurz darüber nachgedacht.

00:05:14: okay ja ist ein valides Argument aber du hast doch gerade vorher auch erzählt das diese Roboter Taxis jemanden überfahren haben Ist auch richtig, ja.

00:05:24: Aber die Menschen-Taxifahrer überfahren immer noch mehr Menschen und dann war die Diskussion vorbei.

00:05:32: Und das hat bei mir erst im Flieger als Ticken angefangen.

00:05:34: Ich hab gesagt, wow!

00:05:36: Das ist ein ganz anderes Risikoprofil und es ist eine ganz andere Herangehensweise an Technologie.

00:05:41: eigentlich weil wir warum glaube ich haben wir noch Probleme in zehn Jahren München sowas zu sehen?

00:05:47: Weil wir in Deutschland das Wohnzinn, des Edelstahl aufs Mühe richtig hinzubiegen.

00:05:51: Dass wir es uns gewohnt die Technologie zu kontrollieren.

00:05:54: Wir als Deutsche mit unserem Qualitätsverständnis ja und wenn was schief geht mit der Technologie dann ist die Technologien nicht reif.

00:06:01: Dann haben wir als Ingenieure als Planer etwas falsch gemacht und die Amerikaner, die Benchmarken sind einfach gegen die Fehler von Menschen und sagen wieso?

00:06:09: Ist doch besser!

00:06:10: Und jetzt kann man sehen wie man will dass ein Roboter Taxi jemandem überfährt.

00:06:13: Das ist natürlich erstmal furchtbar Aber das gegen den Menschen zu benchmarken finde ich eigentlich tatsächlich die richtige Kerngröße und ich glaube, dass wir uns da was abschauen können vom Silicon Valley.

00:06:27: Damit meine ich jetzt nicht, dass man eine dystopische Zukunft haben wo Roboter-Taxis die Menschen hier abschlachten sondern einfach in eine Welt reinzugehen in der wir akzeptieren dass wir die Technologie der Zukunft morgen nicht mehr so kontrollieren können wie des Edelstahl der Vergangenheit.

00:06:43: Das

00:06:44: ist ein toller Spruch!

00:06:45: ... können die Technologie der Zukunft nicht mehr so kontrollieren, das edelsteilte Vergangenheit.

00:06:50: Gefällt mir!

00:06:52: Ich glaube eine große Challenge, die ich da irgendwie auch wahrnehme ist... Es ist schön und gut wie Amerika das lebt und ich meine Silicon Valley ist natürlich das eine extrem.

00:07:03: man darf aber dann nicht irgendwie den Blick auch in den Mittelstand in Deutschland verlieren und denken hey weil die da Absolut ins Risiko gehen.

00:07:11: Müssen wir jetzt versuchen, ein deutsches EMS-Unternehmen irgendwie auf KI First zu bügeln um jeden Preis?

00:07:20: Wir müssen mit dem arbeiten was wir hier haben und ich glaube vermutlich werden wir dieses oder Anfang nächstes Jahr auch noch mal nach Shenzhen oder in China ins Robot Valley gehen und werden dort auch wieder krasse Impulse bekommen.

00:07:32: Aber nichtsdestotrotz müssen wir schauen, wie kann das in unserem Setting funktionieren?

00:07:36: und für mich geht es auch eher darum.

00:07:37: Wie können wir ein bisschen was von diesem Spirit bei uns mit reinbringen?

00:07:39: Weil wir haben auch viele gute, sehr gute Aspekte von uns da, wo ich happy bin, dass wir nicht den amerikanischen Weg wählen.

00:07:46: aber es geht davon ein bisschen etwas von dieser neuen Mentalität, dass sich nicht alles kontrollieren, um einen tausend Prozent kontrollieren muss zu uns nach Hause zu bringen.

00:07:54: Das

00:07:55: ist viel Framing finde ich, wie du schon meinst als Benchmark.

00:07:59: Für mich ist es so Framing okay.

00:08:00: man kann sagen das Autonome macht Fehler, aber wenn man es irgendwie framed im Sinne von.

00:08:05: Hey, aber der Mensch macht noch viel mehr Fehler ist jetzt nicht gut.

00:08:09: Ich glaube Taxi oder so kann generell vielleicht ein bisschen langsamer fahren, aber... ...es ist ein anderer Blickwinkel?

00:08:13: Absolut

00:08:13: und die Deutschen habe ich das Gefühl diskutieren oft mal in diesem benähernden Modus.

00:08:17: Das ist gut oder schlecht.

00:08:20: Diese Nachricht, die ich im ersten Podcast erwähnt hab, dass erste Firmen sagen, dass der Mensch günstig ist als die KI.

00:08:27: Naja, das sind so Framings die von der anderen Seite angehen, die einfach sagen, er ist schlecht weil der Mensch sehr günstiger.

00:08:33: Aber der Amerikaner denkt ganz oft in diesen inkrementellen Verbesserungen.

00:08:38: Wieso?

00:08:38: Ist doch jetzt ein Schritt in die richtige Richtung und dann ist man halt diese Grauschartierungen.

00:08:42: Und diese Grauchartierung müssen wir stärker mit reinbringen und das ist auch das was wir ja ganz stark bei Tiki machen wenn wir im Vorstand aber auch den Fachbereichen reden.

00:08:51: Du hast gerade noch einen kleinen Punkt, es ist vielleicht ein bisschen auf Topik.

00:08:54: jetzt aber gerade Van, der auch mit mir resoniert ist irgendwie... dieses zu schauen wie verschiedene menschen das ganze wahrnehmen.

00:09:01: ich meine beide schon selbst experiment irgendwie durchgangen dass wir, weil in subreddit sind oder auch mal auf blocks von menschen die wirklich super anti ka?

00:09:09: i an die eisen einfach um zu verstehen hey wo sind denn diese engste und sind diese engsten vielleicht auch schon behoben haben die vor zwei jahren des letztes mal irgendeinen ai tool benutzt und denken jetzt immer noch dass der qualitäts das ist qualitäzlevel auf dem auf der gleichen ebenen ist aber genau wie du es gerade schon event hast.

00:09:24: zu schauen, wie sehen denn verschiedene Menschen auf KI?

00:09:27: Wie sind die Möglichkeiten und was haben sie für Ängste.

00:09:30: Und dann versuchen darauf einzugehen ist ja das wichtig.

00:09:33: Ja absolut!

00:09:34: Was ich da merke ist dass ganz was ich ganz stark spürt ist, dass viele Leute nicht aushalten, dass mehrere Dinge gleichzeitig wahr sein können.

00:09:42: also es kann gleichzeitig wahr sein, dass die KI Investments und die ineinander Verwobenheit von Hardware und Software Investments aktuell aufgeblasen sind am Markt.

00:09:53: Aber gleichzeitig kann wahr sein, dass die Technologie sehr transformativ für uns ist.

00:09:58: Und oftmals nehmen dann Leute, die quasi diesen Bubble-Ansatz verfolgen diese Marktsignale und transferieren das auf den zweiten Punkt was nicht unbedingt Sinn macht.

00:10:08: ja weil wie viel die Technologie kostet ist erstmal natürlich ein wichtiger Punkt aber es erst mal nachgelagert für die Diskussion für das was sie eigentlich kann.

00:10:18: Das ist aber meiner Meinung nach gar nicht der Grund sondern der Grund Dass man vielleicht gestresst ist durch Impulse, die von außen kommen.

00:10:26: Sei es vom Chef oder sei es von Produkt-Oner oder was auch immer dass man sagt ich wehr mich dagegen eigentlich und dann suche ich.

00:10:35: Wir haben beide schon reddit gelesen, dann such' ich einfach nach diesen Fäden um das zu erklären.

00:10:39: Es gibt... Ich hab mich da selber mal in eine Bubble begeben indem ich aktiv auf Youtube Kanälen gefolgt bin, die ganz klar Anti AI sind.

00:10:50: Mo Beta ist zum Beispiel einer, also ein Mo wie Moritz.

00:10:55: Ist super interessant einfach mal zu sehen, wie jemand quasi die ganze Zeit nur Doomseher ist.

00:10:59: ja und da gibt es ja die Hype Propheten und die Doomseier und das Gefühl ist dass da irgendwie du musst auf eine der Seiten stehen.

00:11:09: aber es ist ja beides wahr.

00:11:10: Es ist in einer gewissen Seite den Hype und auch überbewertet Auf der anderen Seite ist unfassbar transformativ und das merkt man jeden Tag.

00:11:19: Ich glaube, das Wichtige ist dann eben als Unternehmen wie Tiki nicht nur dem Hype zu glauben und irgendwie zum Mond zu schauen sondern eben auch auf so kritische Stimmen zu hören.

00:11:28: Und die sind vielleicht auch manchmal zu zynisch oder viele davon sind zu zyni, aber es auch einfach ernst nehmen.

00:11:34: Und ich glaube, dass ist auch einfach ein bisschen die Identität der Deutschen von Deutschland auf Sachen erst mal ein bisschen zynischen zu blicken weil dann tut's nicht so weh wenns doch nicht klappt.

00:11:45: und ich glaub da eben einen Gefühl für beide Seiten zu entwickeln ist sehr schwer, aber ich glaube das sind wir in der coolen Lage.

00:11:52: Ich

00:11:52: verübelst den Leuten auch nicht weil ich meine schon wenn man sich anschaut durch welche Trends wir mit Big Data und die ersten KI-Welle usw.

00:12:00: gegangen sind dann ist da nicht mehr viel übrig.

00:12:02: also wer hat heute noch ein Cloudera-Cluster im Werk?

00:12:05: Wer hat heut noch... Also welche Dataseinsteams, die aus dem Jahr zwanzig achtzehn gegründet wurden funktionieren noch genauso wie damals?

00:12:12: ja oftmals haben wir in Deutschland gemerkt dass es dann eigentlich als Management wollte KI reinhaben hatte aber nicht mal die Strukturen dafür.

00:12:19: Deswegen sind viele Leute auch gebrannt mag zu Recht, weil sie sagen schwierig und was wir ja oft merken ist dass das eine Identitätskrise auslösen kann.

00:12:31: diese KI-Themen, weil während ich mir leichter tue als Führungskraft, weil für mich ist es eine irre Erleichterung, dass sich ein Brainstormingprozess mit dem Tool machen dann eigentlich Folien hinten raus werfen kann und am Wochenende gemütlich mit diesem Ding sparen kann, ist es für einen Entwickler natürlich schon was anderes.

00:12:49: Weil es schon fundamental die Art ändert wie er agiert.

00:12:53: und wenn ich zum Beispiel ein Entwickler bin der sich seine Identität durch ein intrinsisches Verständnis von komplexen Systeme und wo muss ich hinfassen?

00:13:03: Und wo könnte etwas brechen und wo könnte was kaputt gehen?

00:13:07: Wenn ich mich so definiere dann kommt ein System das plötzlich die Kontrolle übernimmt und Coat schreibt Na ja, dann geh ich erst mal in die Speerhaltung einer gewissen Art.

00:13:14: und das da.

00:13:17: Das sind alle so Gründe, die dazu führen können dass Ich ein Zynismus entwickeln anstatt zu sagen Ja, dann lass uns doch mal das Limit austesten und lassen es doch mal irgendwie die Qualität am Ende Benchmarken Anstatt einfach dem Ding so ein so ein Label zu geben und zu sagen jetzt AI-Slop Und das ist dann... Einesseits habe ich Verständnis dafür Auf der anderen Seite ... hab ich kein Verständnis dafür, dass man aktuell nicht... ... neugierig und kreativ und um ausprobieren ist.

00:13:51: Wir versuchen immer oder wir sagen Scherzsoft hier.

00:13:53: Wir sitzen in beiden in Oberpfalz und sagen dann immer ganz Scherzdorf.

00:13:55: Wir sind im Silicon Valley von Bayern.

00:13:59: Ich finde es teilweise fast sogar.

00:14:01: also natürlich ist die Parallele irgendwie sehr attraktiv auch Vorständen zum Beispiel zu sagen aber ich find das Wichtige eben genau, was wir gerade angesprochen haben.

00:14:12: Dass wir nicht einfach das Silicon Valley versuchen zu reproduzieren hier sondern dass wird es ganz klar aufarbeiten und schauen hey was davon ist für uns nützlich?

00:14:20: Was bringt auch den Mittelständen mit denen wir arbeiten?

00:14:24: Wie schaffen die tatsächlich ihre Fixkosten zu senken?

00:14:27: Da will nicht jeder in sein Produkt AI packen, sondern die wollen ihre Fix kosten senken.

00:14:31: Die wollen die vielen Menschen, die gerade in Rente gehen, die Prozesse versuchen irgendwie zu automatisieren, dass da nicht wichtiges Wissen verloren geht weil sie keine neuen Menschen im bayerischen Wald irgendwie anstellen können.

00:14:43: Also lass doch nicht versuchen, so gemeinsam eine Definition rauszufinden.

00:14:46: was bedeutet es denn für uns das Silicon Valley Bayerns zu sein hier in Weiden als Tiki?

00:14:53: Was bedeutet das für uns?

00:14:54: Zum einen das was wir schon besprochen haben mit dem Thema Risikokultur dass wir da ein bisschen helfen zu sagen wenn wir Firmen beraten und wenn wir aktiv Projekte machen zu sagen lasst uns nicht bis aufs letzte Mühe durchplanen.

00:15:08: Es können auch... Lass auch an den Fehlern, wo Fehler passieren dürfen.

00:15:12: Lass die auch kommen.

00:15:13: Aber lasst dafür anfangen und schnelle Schritte gehen.

00:15:15: Und

00:15:15: lass davon lernen?

00:15:16: Lasst lernen!

00:15:18: Das geht natürlich jetzt nicht in einer produktiven Applikation mit was wir jetzt in der USA machen aber das wird dass da große Feder passieren.

00:15:26: Aber es wäre ja auch falsch ranzugehen und das Ganze sage ich mal mit der deutschen einhundertzwanzig Prozent Mentalität aufzubauen weil dann wirds definitiv zu teuer und die Vorteile gehen verloren.

00:15:39: Dann, ich meine Silicon Valley durch.

00:15:40: was definiert sich auch die Investmentkultur vielleicht.

00:15:43: Das können wir jetzt weniger stark beeinflussen.

00:15:45: aber ja für mich ist es wirklich dieses Fail and Learn und fail auf die schönste Art.

00:15:56: nicht auf das passiert ein Riesenbuck in der Produktion sondern ich kann mir eine Organisation mal etwas ausprobieren.

00:16:02: dann verursere ich mal in einem Monat mehr Kosten und Lernen davon.

00:16:05: Wir haben eine letzten Folge darüber kredet, wie groß die Opportunitätskosten gerade sind es nicht auszurubieren.

00:16:11: Das geht ja genau in diese Richtung.

00:16:12: Gerade ist einfach mit einer Hundert Euro also für wie viel Zeug wird Geld ausgegeben auch im großen Mittelständen?

00:16:18: das wäre ja doof dieses bisschen Geld, das es dann doch eigentlich nur ist nicht in die Hand zu nehmen.

00:16:22: Und wir klammern uns dann ganz oft und das merke ich bei mittelständischen Firmen ganz stark und da reden wir uns natürlich als kleine Firma viel leichter.

00:16:30: aber dann klammert man sich ganz stark an so Sachen wie wir wollen keine Daten rausgeben und deswegen suchen wir andere Lösungen usw.

00:16:37: Mein Gefühl ist dass wir dann ganz Aber währenddessen fährt eigentlich alles an uns vorbei.

00:16:43: Also deswegen, ich bin ein großer Freund davon zu sagen jetzt ist die Zeit wo man es ausprobieren kann auch in Plotcode und so weiter... Die übrigens

00:16:52: alle auch Tiers anbieten wo das ganze Datenschutzkonform ist etc.

00:16:57: Es ist nicht so dass mir gerade irgendwas

00:17:00: Gefahr

00:17:00: bringt sondern...

00:17:02: Man kann jetzt darüber diskutieren wenn die Modelle in Europa gehostet werden wie sicher ich dann bin usw.. Man muss von beiden Seiten kommen.

00:17:10: Ich sehe das Datenschutzthema in der EU auch als sehr wichtig und wir sollten auch schauen, dass wir da möglichst viel zukünftig aufbauen als Wirtschafts- und Mistralen und diese ganzen Themen ja.

00:17:21: aber die Opportunitätskosten sind einfach zu hoch.

00:17:24: jetzt weiter auf Rheinkopilot zu sitzen und damit es zu versuchen weil der Fährterzug einfach an uns vorbei Jetzt ist die Zeit auch von den Kosten her also sehr günstig aktuell die Token zu beziehen.

00:17:37: Es wird teurer werden vermutlich.

00:17:40: Zumindest für die Frontiermodelle und deswegen jetzt auszuprobieren, jetzt Skillsets rollen und ja auch diese Risikofähigkeiten in der Firma zu schaffen ist die richtige Zeit.

00:17:54: Womit wir uns ja auch relativ viel beschäftigen weil wir hier in Europa sitzen und weil wir auch die Unabhängigkeit irgendwie auch ein bisschen warn wollen vor diesen amerikanischen Riesen?

00:18:03: Ist ja auch viele lokale Modelle es auszutesten.

00:18:05: hey Was kann denn mit einem wirklich komplett lokal auf meinem Laptop laufenden Minimodell funktionieren oder auch auf unserer eigenen Hardware, die wir hier auch im Haus haben und in Nürnberg viel.

00:18:15: Um da eben auch für die Zukunft sich sicher aufzustellen?

00:18:18: Wir sind nicht so naiv und sagen hey!

00:18:20: Wir wollen jetzt Business Cases aufbauen auf den Amis für die nächsten zehn Jahre und packen da all unsere... All unsere Trümpfe irgendwie in einen Hut.

00:18:32: Uns ist schon bewusst, dass die werden irgendwann auch Geld verdienen müssen und sie können nicht bis uns so ein endliches Ganze suppeieren?

00:18:37: Ich sehe es genauso.

00:18:38: aber du hast wieder so'n Punkt angesprochen wo so eine reflexartige deutsche Reaktion ist wie machen Sie abhängig von den Amis?

00:18:43: deswegen mache ich was ganz anderes.

00:18:45: Und ob das wirklich Nutzen bringt Ist erst mal nachgelagert dafür dass sich einfach das nicht mit den Ami's macht.

00:18:50: So ungefähr Ja Aber ich sehs genauso.

00:18:52: Das ist der

00:18:52: Hybrid glaube ich.

00:18:53: Ja also ich sehe es genau so.

00:18:54: wir müssen Wir sollten das jetzt meiner Meinung nach stark nutzen.

00:18:57: Wir sollten aber auch die Infrastruktur vorbereiten, wie es wir gerade tun.

00:19:01: einfach zu sagen, wie kann ich mit einer lokalen Inferenz also einen lokalem Modellaufruf machen?

00:19:05: Das bedeutet China geht ja eine andere Strategie mit den Modellen Amerika sehr close to us.

00:19:12: Ich beziehe das Ganze über API oder Subscription und die Chinesen werfen einfach die Modelle, die dann halt mehrere Gigabyte groß sind, werfen auf dem Markt und wenn du die Hardware hast kannst du sie selber betreiben.

00:19:25: Die Hardware ist aber das Problem und nicht das Modell, weil ja... Und ich meine was wir stark merken ist dass auch für agentische Workflows da schon gibt es Modelle die da schon super ausreichen.

00:19:38: hier auf dem Laptop läuft auch ein lokales Modell ziemlich gut.

00:19:42: fürs Coding braucht man mittlerweile also braucht man immer noch wirklich Hardware im Serien ... sehr, sehr hohen Bereich.

00:19:49: Also da sind wir bei fast hunderttausend Euro vermutlich dabei... ... um was fürs Coding zu betreiben?

00:19:53: Ja

00:19:54: cool!

00:19:55: Vielleicht jetzt irgendwie zum Abschluss noch weil wir dich wahrscheinlich nicht so oft als Gast hier haben werden wie benutzt du denn heute AI?

00:20:03: also in welche Bereiche hat's denn den Weg bei dir schon gefunden?

00:20:07: und wie wir schon viel drüber geredet haben hast du das Gefühl dass es dir etwas bringt?

00:20:11: das hast du vielleicht irgendwie auch schon ... geschafft, das Messboard zu machen in deinem Kopf.

00:20:16: Ich meine du wirst jetzt nicht selber irgendwelche Reports erstellen.

00:20:18: aber was ist dein Bauchgefühl?

00:20:22: Ich bin für mich all-in mit dem AI Thema also ich nutze es privat wie geschäftlich unglaublich stark.

00:20:31: Für mich ist es so dass ich... Also der meiste Benefit für den Thema ist für mich das Thema Brainstorming und strategische Themen ... weil ich ganz oft das Problem habe, dass ich so viele Meetings hab.

00:20:45: Und zwischen den Meetings... Ich bin immer der progressiniert gern.

00:20:47: Das heißt, ich hab ein Thema und wenn's einfach nicht gerade reinpasst, dann wird es geschoben ungefähr ja?

00:20:53: Ich bin ein fleißiger Typ aber trotzdem habe ich das gerne mit diesem Setup und ich nutze da Cloud Code und einen Plug-In.

00:21:02: Das heisst Compound Engineering.

00:21:04: mache ich das so, dass sich zum Beispiel mir Gedanken gemacht habe.

00:21:06: Ich möchte neun Business Unit aufbauen?

00:21:09: Ja, und diese neue Business Unit hat ein paar Fragezeichen vor sich.

00:21:13: Und ... ... progressionieren heißt für mich dass ich mir denke ich brauche jetzt drei Stunden Zeit, drei ganz große weiße Wände... ...und dann kann ich das Brains Dominar und deswegen wird es immer wieder geschoben.

00:21:24: Mit diesem Compound Engineering diktiere ich in meinen Cloud Code rein die Anfangsidee.

00:21:31: Und dann fragt er mich mehrere ... viele, viele Fragen zurück was ich dann eigentlich mein.

00:21:37: und während diesen Fragen entsteht das Bild in meinem Kopf.

00:21:40: Aber der Bein oder beziehungsweise der Platz den ich in meinen Kopf reservieren muss für diese Brainpower dass da etwas entsteht, der passt immer zwischen die Meetings mit rein oder mal am Wochenende einfach kurz vorm Kochen.

00:21:52: nochmal hier gebe ich eine Antwort mit rein und es ist so interessant weil ne Strategie entsteht nicht mehr nur auf diesen weißen Blättern sondern ne Strategien entsteht mittlerweile Scheibenweise im...

00:22:06: Ja.

00:22:06: ...Tagesgeschäft

00:22:07: mit und ich schaff das in selbst an Tagen, die total voll Meetings sind immer mal wieder hier zu antworten wenn mich dieses Modell fragt Naja Ich habe jetzt gerade erkannt dass du vorher des gesagt hast hier hast du das gesagt?

00:22:17: Ich bin mir nicht sicher ob du da einen Konflikt in deiner eigenen Denkweise hast.

00:22:22: Ich würde das auf folgende drei Arten auflösen und gibt mehr drei Optione ja Und das ist für mich so leicht verdaubar.

00:22:30: Und danach lasse ich mich dann nochmal mit dem Grill-Me-Skill einmal ganz kritisch hinterfragen.

00:22:37: Und es kommen Sachen raus, bei denen ich mir denke wow!

00:22:39: Ich glaube viele denken jetzt du ersetzt das diskutieren mit Menschen mit so was.

00:22:44: aber auch aus meiner persönlichen Erfahrung... weil ich recht eng mit dem tue Zusammenarbeit.

00:22:48: Ich glaube, wir diskutieren mehr als jemals zuvor.

00:22:50: Weil diese initialen Gedanken die man sonst irgendwie nur in den Raum schmeißen könnte und wo es schwer ist darüber zu diskutieren, die sind jetzt schon viel konkreter und man hat wirklich Grundlagen auf denen man auch Entscheidungen trifft.

00:23:03: Hey, das ist jetzt ein Start für die Diskussion.

00:23:10: Aber dieser Nucleus kennt ja jeder, dass er einen Meeting hat und dann wenn du was auf dem Papier hast, dann lässt sich... Dann ist es viel einfacher zu sagen, das Ja oder das Nein?

00:23:18: Genau so wie man die Webseite sieht und dann sagt man ja, das gefällt mir nicht!

00:23:22: Und das ist der große Vorteil von AI, dass du relativ schnell zur Achtzig-Prozent-Lösung kommst und in dem Fall zusätzlich noch

00:23:30: das

00:23:30: auch große strategische Themen in mein Alltag jetzt reinpassen.

00:23:33: Man denkt immer, das ganze Denken wird jetzt outgesourzt.

00:23:36: Aber ich hab das Gefühl, dass wir gerade mehr denken als immer zuvor und mehr des menschliche kritische Hinterfragen auch gebraucht ist, als jemals zuvor.

00:23:44: Genau!

00:23:44: Und ich kann nicht unterschreiben?

00:23:47: Ja cool.

00:23:48: Danke, dass du da warst.

00:23:49: Gerne Ich freue mich auf San Francisco am Donnerstag und dann vielleicht nehmen wir da was auf, vielleicht berichten wir danach, was wir Neues mitgenommen

00:23:56: haben... Ich

00:23:57: zähle beim Hintergrund.

00:23:59: Sehr cool, danke fürs Zuhören.

00:24:00: Wir hören uns zum nächsten Mal Ciao!