FOMO im KI-Dschungel: Was lohnt sich wirklich?

00:00:00: Willkommen bei KI Kann Alles.

00:00:02: Fast!

00:00:03: Dem Podcast von Tiki über künstliche Intelligenz im echten Arbeitsalltag.

00:00:09: Hi, willkommen zu KI Kann alles fast mit mir Anja und

00:00:14: dem Lukas.

00:00:15: Genau.

00:00:17: Heute ... Lukas ich möchte heute... Ich hab ein Thema dabei.

00:00:19: Okay

00:00:20: Und ich möchte heut mit dir drüber sprechen.

00:00:21: Völlig überrascht was?

00:00:23: Ein Thema Ach, Scheiße.

00:00:26: Ich möchte auch mit dir darüber sprechen!

00:00:28: Es kommen ja ständig neue KI-Tools auf dem Markt und es kommen ständig neuen Möglichkeiten.

00:00:33: Es werden neue Modelle veröffentlicht, die noch mehr können oder vermeintlich noch mehr kann.

00:00:39: Ich mache mir in letzter Zeit viele Gedanken drüber.

00:00:42: wie behalte ich den Überblick?

00:00:43: Wie behalten wir auch als Tiki den Überblick aber vielleicht auch in meiner täglichen Arbeit?

00:00:52: Welche Sachen schaue ich mir tatsächlich an und welche nicht?

00:00:56: Und ich glaube, wir haben da tatsächlich ein bisschen andere Vorgehen.

00:00:59: Ich bin sehr gespannt auf deinen.

00:01:02: Ich meine Spannende ist ja auch das betrifft ja nicht nur dich und auch mich sondern es betriffte auch viele der Kunden mit denen wir sprechen.

00:01:08: also Wir sitzen in Gesprächen wo die sagen AI überall ist es bloß eine Bubble brauchen wir das brauchen wir es nicht.

00:01:16: Also Es gibt wirklich die persönliche Ebene wie du gerade meintest aber Ist es ja auch geschäftlich ein riesiges Thema.

00:01:21: Ja, ich würde total... Wir haben ganz oft das Thema, dass wir gefragt werden, okay welche Sachen sind jetzt für mich als Unternehmer oder als Mittelstand wirklich relevant?

00:01:32: Was muss sich einführen?

00:01:34: Was spart mir vermeintlich irgendwie Zeit- oder Geld und wie kann ich auch Agenten überhaupt bauen.

00:01:44: Ich glaube, ich möchte heute aber mit dir noch mehr darüber sprechen.

00:01:46: in unserer täglichen Arbeit also Wir arbeiten ja beide sehr, sehr viel mit irgendwelchen KI-Unterstützungen unterschiedlichster Art und gerade bei mir ist es so.

00:01:58: Bei mir ist das so ich lese was oder ich höre etwas oder jemand von euch.

00:02:02: also ich glaube der Austausch ist auch sehr wichtig um trotzdem mitzubekommen was da was los ist aber sich halt nicht verrückt machen zu lassen.

00:02:12: Ich teste meistens schnell und entscheide dann ziemlich schnell, okay das bringt mir halt jetzt in meine Arbeit etwas weiter oder es ist irgendwie nice to have.

00:02:21: Okay aber es hilft mir jetzt in meiner täglichen Arbeit eigentlich nicht so dass ich produktiver wäre oder andere Sachen schneller machen kann.

00:02:29: also ich bewertet es halt sehr sehr schnell.

00:02:32: Ich weiß nicht wie ist es bei dir?

00:02:34: Ja ich glaube ich habe da nicht ganz stark ne FOMO.

00:02:38: Ich glaube, das kommt auch dann wahrscheinlich eher aus meinem technischen Hintergrund.

00:02:41: Dass ich dann irgendwie oft das Gefühl habe ja dass ist krass bling-bling und es krass irgendwie von außen aber unter der Haube sind die meisten Sachen doch das gleiche.

00:02:51: Ich glaube es ist auch ein bisschen verlockend wie du gerade auch schon angeschnitten hast mit den Möglichkeiten die man heute hat entweder alles auszuprobieren oder sich auch was eigenes zu bauen.

00:03:00: auf einmal ist es irgendwie super easy zu einem gewissen Grad auch Lösungen selber irgendwie zu entwickeln.

00:03:06: und da denkt man sich euch muss jetzt unbedingt mein eigenes Noten bauen, obwohl Noten ja wahrscheinlich schon fast alles kann was du dir auch vorstellen könntest.

00:03:14: Ich

00:03:14: finde das ist ein super interessanter Punkt den du da gerade ansprichst weil bei mir ist es tatsächlich so.

00:03:20: ich weiß nicht ob wir heute noch dazu kommen darüber zu sprechen oder mal in der nächsten Folge.

00:03:25: Ich als Nichtsoft-Verentwicklerin kann jetzt Software entwickeln und ich kann mir alles bauen, was ich will.

00:03:31: Vielleicht kommt daher wirklich diese noch mehr FOMO oder noch mehr ... Okay!

00:03:35: Ich habe noch mehr Möglichkeiten weil ich hab tatsächlich Vor einem Jahr oder so, mir auch gedacht.

00:03:41: Ich komme irgendwie mit keiner Projektmanagement Software richtig gut klar, die keine kann das was ich eigentlich will?

00:03:46: Ich baue mich selber in den Projekt Management Software.

00:03:48: Was natürlich irgendwie... Der Klassiker.

00:03:50: Genau Anja du warst in der Software.

00:03:52: Habe ich gemacht aber halt wieder aufgehört.

00:03:54: ja weil ich baue mir natürlich keine Projekt Management software und das ist genau der Punkt auf den ich gerne raus will.

00:04:02: Und es ist aber super interessant weil vielleicht ist es für Techies tatsächlich eher ... noch klarer oder weniger herausfordern, als jetzt jemanden der irgendwie im Management ist.

00:04:14: Ich glaube das Problem können viele Techies bestimmt auch in Unternehmen... ... irgendjemand kommt mit einer Idee auf dich zu und sagt es kann doch nicht so schwer sein, das machen wir mal schnell!

00:04:23: Und ich glaub' mit einem ähnlichen Auge sieht man auch als Techie irgendwie so Software generell, ich glaub', man versteht schon ein bisschen bisschen konkreter, wie viel da oft dahinter steckt.

00:04:33: Also ich sehe viele Software wo ich mir denke das ist bestimmt viel Zeit reingefliessen und auch wenn ich das jetzt mit irgendwie vielleicht der Hälfte der zeit für mich personalisiert hinbekommen würde natürlich jetzt mal abgesehen von Wie sicher ist es dann?

00:04:46: Und wie gut skaliert das sind nochmal andere Themen.

00:04:49: aber auch wenn ihr das hinbekommen würdet denke ich mal oft Da haben viele wahrscheinlich ziemlich schlaue Menschen daran gearbeitet die sich dort viele Gedanken gemacht haben.

00:04:57: Da wird schon ein Grund hinter dem allen sein.

00:04:59: Und natürlich gibt es dann irgendwie Softwares, die wir auch alle kennen wo man ständig frustriert ist und sich denkt keine Ahnung wie benutzen die Microsoft Suite hier.

00:05:07: Da denke ich mir oft hat sich da irgendjemand Gedanken gemacht bei irgendwie gewissen Features oder bei gewissen Funktionen... ...und dann ist das irgendwie doch verlockend was eigenes zu bauen.

00:05:19: aber ich glaube man sieht als Techie da schon bisschen mit dem Auge drauf, wow da steckt schon viel dahinter.

00:05:25: Ich finde, da waren jetzt gerade zwei sehr interessante Sachen dabei, die du gesagt hast.

00:05:29: Das eine ist es kommt total darauf an welche Rolle ich habe.

00:05:32: und je nach meiner Rolle muss sich halt anders bewerten, welche Tools oder welche Sachen ich mir tatsächlich anschaue und die mir wirklich weiterhelfen sind natürlich ganz andere bei mir als jetzt bei dir.

00:05:41: Und das andere ist ich musste dann sofort daran denken dass wir halt okay Wenn du sagst, da ist viel Zeit oder auch viele Gedanken reingefliessen in die Software.

00:05:51: Ich denke dann sofort an die Anforderungen und die Tausend Gespräche, die mit den Usern hatten und die eine Million Bucks, die man dann lösen musste und das noch einbauen und aber nicht die UI überfordern usw.

00:06:04: Also gerade dieses Anforderungsmanagement was wir ja bei unseren Kunden sehen... ... ist zumindest zum jetzigen Zeitpunkt noch nichts, was die KI wirklich komplett übernehmen kann.

00:06:13: Sondern da geht es halt wirklich drum wie baue ich eine Software damit die dem auch mal im User etwas bringt?

00:06:18: Ich finde das sind zwei sehr interessante Sachen.

00:06:20: Ja auf jeden Fall!

00:06:21: Ich find's auch interessant... Da gibt´s auch... Das spaltet sich auch so ein bisschen die Masse, die einen sagen hey man muss irgendwie was Personalisiertes bauen und ich bin zum Beispiel persönlich auch ein großer Fan davon auf was Bestehenden schon aufzubauen und dann vielleicht eher in die ... in die Plug-in Richtung, in die Extension Richtung zu gehen und so sagen.

00:06:40: Hey da ist eine grundsolide Basis da.

00:06:42: vielleicht kann man da irgendwas Kleines dazu bauen was meinen konkreten Use Case irgendwie abbildet aber das jetzt nicht die eigene riesige Software Lösung ist sondern irgendwie Kompromisse machen.

00:06:54: und ich glaube da können wir auch Stunden drüber reden was was Kompromise machen bedeutet.

00:06:58: und ich glaub dadurch dass die Barriere jetzt so niedrig ist mit Code generieren und auch irgendwie wie schnell mal gewisse Features implementieren kann, wird es noch mal wichtiger diese Kompromisse zu machen und da auch wirklich die Gedanken reinzustecken.

00:07:13: Ich bin auch ein riesiger Fan von dem Move, in das man sagt hey... Man kann viel Code generieren jetzt mit KI und das kann dir vielleicht bei Entscheidungen helfen.

00:07:21: aber der Gedankengang, wie du gerade schon meintest dieses sich einmal durch eine Software durchdenken aus einem menschlichen Auge.

00:07:27: Das muss beim Menschen bleiben und ich glaube, das gleiche trifft auch zu bei diesen Kompromissen die man dann machen muss, baue ich jetzt was selber benutze ich irgendwas Bestehendes.

00:07:36: da musst du recht nüchtern versuchen als Mensch irgendwie draufzuschauen und vielleicht nicht gerade wenn du super frustriert bist mit Outlook anzufangen deinen eigenen E-Mail kleinzubauen sondern wirklich zu schauen.

00:07:45: hey bringt mir das eigentlich?

00:07:47: Was ist die Zeit dich jetzt hier investieren?

00:07:50: Ich glaube, ich musste jetzt da gerade dann denken.

00:07:53: Ich würde es gerne mit dir teilen.

00:07:54: Ich hatte vor kurzem ein sehr interessantes Gespräch mit einem Kollegen hier von uns.

00:07:59: Er ist auch Techie und ich aus dieser Managementbrille.

00:08:02: Und wir haben darüber diskutiert, genau das gleiche Thema wann macht Kaizen?

00:08:05: Wann nicht usw.

00:08:07: Und letztlich ist das was du gerade beschreibst – mit Codequalität und der Durchdenken, dass ein Mensch das durchdenkt oder dass man Anforderungen selber durchdenken muss.

00:08:16: Auch wenn man sich Hilfe holt natürlich ist ja voll okay.

00:08:21: Ich sehe da auch ein Muster, dass es exakt das gleiche ist.

00:08:24: Wenn ich zum Beispiel eine PowerPoint-Präsentation baue, dann muss sich mir vorher selber den Roten fahren.

00:08:30: Also genau wie in der Software.

00:08:31: Ich muss mir die Anforderung und die Architektur überlegen.

00:08:34: Ich kann nicht einfach wild draflosene Powerpoint weil in den allermeisten Fällen wird's dann halt so ne' achtzig Prozent Mainstream... Und das will ich natürlich nicht.

00:08:47: Ich will eine extrem gute Präsentation fahren.

00:08:49: und es schaffe ich nur, wenn ich mir eben vorher meine Gedanken mache, meinen roten Faden überlege was will ich eigentlich?

00:08:56: Was soll die Message sein?

00:08:57: Und ich fand es so super spannend weil ich finde ist es exakt das gleiche in der Software-Entwicklung.

00:09:06: Natürlich kann ich auch einfach darauf los aber dann kriegst du halt auch diesen Mainstream vielleicht hunderte, tausende Millionen Zahlen und Code.

00:09:16: Und ich finde irgendwie spannend dass es eigentlich exakt das gleiche ist wenn die Vorarbeit, wenn der rote Faden sowohl in der Softwareentwicklung als auch eben in zum Beispiel eine Präsentation in irgendeinem Tool, das ich mir baue, im Agenten egal was sich da mache Ich muss mir halt vorher Gedanken machen Was will ich da eigentlich?

00:09:36: Ich finde

00:09:37: das sehr spannend.

00:09:38: Ja, ich find's auch interessant wie du es gerade schon angestritten hast.

00:09:40: Das wiederholt sich immer wieder.

00:09:41: man dachte dann irgendwie hey mit Scrum jetzt wenn wir das einführen dann löst es auf einmal Probleme und wir müssen uns damit nicht mehr beschäftigen.

00:09:49: und genau als mit KI.

00:09:50: man dachte irgendwie am Anfang ja das übernimmt dir alles.

00:09:53: aber ich finde je mehr mal zum Beispiel auch KI benutzt dass so wichtiger versteht man auf einmal wie es ist wie du gerade schon meintest einen guten Plan zu erstellen.

00:10:03: Es war ja schon immer wichtig Es war schon immer wichtig.

00:10:07: Und deswegen gibt es da auch Menschen, die das richtig gut können und ich glaube vor allem diese Menschen, ... vor sich hinarbeitet.

00:10:24: Und dann schaust du drauf und denkst da, ja so wollte ich das eigentlich nicht... ... aber wenn die KI nicht weiß was sie eigentlich machen soll oder welche... ... welche Guardrails du für sie hast oder was für Grenzen du für dich aufweisen willst in welcher Richtung soll sie sich denn bewegen?

00:10:36: Dann weiß sie halt auch nicht, was das Endziel ist.

00:10:40: Wie du eben gerade schon meintest es war irgendwie schon immer der Fall.

00:10:44: Ich glaube das wird vor allem jetzt durch KI halt nochmal um mehrfaches irgendwie verstärkt weil ... alles auf einmal so schnell geht.

00:10:52: Und ich merke das auch, wie du schon meintest... Ich mache eine Präsentation und es kommt irgendwas raus,... ...und ich merkt, dass ist ja gar nicht was ich mir vorgestellt habe... ...und dann anstatt mich irgendwie über die KI aufzuregen... ...schau ich mir mein Prompt an und denke mal..., ...ja, ich hab richtig kacke erklärt, was ich eigentlich will!

00:11:06: Also natürlich kommt er dann... ...wenn Du scheiße von der Rheinschmeißkommenscheiße hinten noch wieder raus?

00:11:11: Ja,

00:11:12: so ist es.

00:11:13: Das ist keine Überraschung.

00:11:15: aber diese Lernkurve muss man auch machen.

00:11:18: Man muss für sich verstehen Wo kann mir denn dieses Tool helfen?

00:11:22: Weil so viel wie in Sam Altman oder auch die sämtlich anderen AIC aus dir versuchen zu verkaufen, dass das alles ablösen wird.

00:11:33: Das ist einfach nicht der Fall.

00:11:34: Im Endeffekt ist es dann trotzdem wieder nur ein Tool.

00:11:37: und auch wenn jemand einen richtig krassen Agenten Workflow hat, der wird auch nur gut funktionieren, wenn die Grenzen ganz klar gesetzt sind und wenn ganz klar irgendwie da steht was soll am Ende passieren?

00:11:51: Was ist jetzt eigentlich gut und was ist schlecht?

00:11:53: Und dieses Denken, das kannst du einfach nicht auszuhassen.

00:11:56: Ja letztlich ist ja das genau das, was wir bei Tiki anbieten.

00:12:00: Eigentlich, was du gerade beschrieben

00:12:01: hast.

00:12:01: Das ist eine super Überleitung!

00:12:04: Es wird ja fast so als würden wir diese Probleme öfter irgendwie...

00:12:08: Ständig!

00:12:10: Aber es ist genau das KI kann sich halt eben nicht selber einführen und auch kann KI nicht diesen Denkprozess übernehmen und auch deinen Prozess nicht voll alleine automatisieren.

00:12:20: So funktioniert es nicht, sondern wir müssen sehr aus Werkzeug verwenden.

00:12:22: Ich finde du hast das gerade sehr gut beschrieben.

00:12:24: Das was wir als individuelle Personen irgendwie erfahren ist auch genau das was die Unternehmen eben auch haben

00:12:32: Auf jeden Fall.

00:12:32: Ich meine, wir haben ja als Tiki auch diese zehn Jahre in Maschinen-Learning irgendwie und ich sehe die Parallele... ...ich habe es in der Präsentation mal erwähnt intern... ...Ich seh' diese Parallelle zu dieser Maschinenearningzeit schon recht stark!

00:12:42: Das war damals eine riesige neue Technologie und alle wollten das und sehr schnell hat man irgendwie die Grenzen dann gesehen.

00:12:48: Es fehlen Daten, es fehlt irgendwie die Anwendung.

00:12:51: Man kann einen coolen Proof of Concept bauen aber es schafft's dann irgendwie nicht in die Produktion.

00:12:55: Und das genau gleiche passiert eigentlich gerade mit AI.

00:12:58: Du siehst vereinzelt Menschen, die extrem produktiv sind.

00:13:01: Du siehst vielleicht auch Firmen, die es schaffen das Ganze irgendwie zu konvertieren in wirklich Produktivität.

00:13:07: aber bei ganz vielen Firmen scheitert's dann einfach an der Anwendung.

00:13:10: und dann sind da ganz große Hindernisse, die du auch mit AI nicht überwinden kannst.

00:13:15: ich meine wir sehen sehr wirklich oft ein großer Teil von der Anbindung von von Agenten und KI ist auch Change Management in der Firma selber.

00:13:24: Man kann nicht auf einmal den in irgendeinem Tool hinschmeißen und erwarten, die sind jetzt viel produktiver.

00:13:29: Da gehört mehr dazu?

00:13:30: Ja

00:13:30: natürlich!

00:13:34: Ich finde irgendwie es immer noch so super spannend dass das einfach egal in welchem Bereich so ist um wie du gerade sagst ja auch schon immer

00:13:44: ich bin es auch immer wieder spannend diese Parallelen zu entdecken und dann irgendwie zu überlegen oh das kommt mir doch bekannt vor und diese Muster siehst du eigentlich immer wieder.

00:13:51: Du musst nur danach suchen lässt man sich dazu verleiten zu denken, oh jetzt mit dieser neuen Technologie ist alles anders.

00:13:58: Aber es ist immer das gleiche im Endeffekt und es wird auch nie wirklich leichter.

00:14:03: Letztlich Geschwindigkeit gewinnen wir natürlich schon wenn du es richtig einsetzt.

00:14:07: Klar!

00:14:07: Man kann nicht einfach irgendwie sagen okay wir machen jetzt KI und dann gebe ich jedem irgendwie freien Zugang und jeder soll das selber schauen.

00:14:14: Ich glaube dass es nicht das wie's funktionieren kann.

00:14:17: aber natürlich können wir halt in einer wesentlich kürzeren Zeit mehr Software produzieren.

00:14:25: Das ist schon ein krasser Produktionsfaktor.

00:14:27: Genau,

00:14:28: das kann nicht funktionieren!

00:14:28: Man muss halt wissen wie es geht und man muss auch ganz klar dann wissen, wie setzt man diese Grenzen der KI?

00:14:33: Wie hält man die Qualität hoch?

00:14:35: Ja, wie hält man irgendwie ja auch den Menschen irgendwie... Mit in diesem Zyklus, dass der immer noch auch die Kontrolle drüberhält und das der zum Beispiel sich nicht dazu verleiten lässt.

00:14:47: Weil es ist einfach sicher verleitet zu lassen weil nicht genau darüber nachzudenken wie man jetzt was implementieren will.

00:14:52: Das macht die AI schon funktioniert dann schon Wie schaffen wir da irgendwie Mechanismen?

00:14:58: Dass das Ganze eben trotzdem sauber ist und dann eben auch In diesen großen Enterprise Umfang funktioniert

00:15:05: ja gut Das ist wieder die nächste Challenge.

00:15:09: Ich habe mir gerade gedacht, wenn du so sprichst, denkst du bestimmt konkret an Sachen und vielleicht können wir ein paar konkrete Sachen auch teilen.

00:15:16: Von unseren persönlichen Projekten?

00:15:18: Ja von unserem persönlichen Projekt aber auch vielleicht... Wenn du sagst, wie sorg ich dafür, dass die Code-Qualität hoch bleibt?

00:15:27: Obwohl ich KI eben als Unterstützung nehme.

00:15:30: Jetzt haben wir ja gerade schon gesagt okay man muss sich einfach vorher auch einen guten Plan machen.

00:15:34: Ich kann jetzt nicht einfach wild drauf los sondern genauso iterativ wie vorhin es auf der Entwicklung eben auch war.

00:15:41: Ich brauche irgendwie gewisse Anforderungen und natürlich kann ich mir da auch helfen lassen.

00:15:47: Aber wenn ich jetzt tatsächlich dann mit Coden starten will, vielleicht hast du so ein paar Text die wir irgendwie da schon mal mitgeben könnten.

00:15:53: Ja es ist super interessant weil man spricht dann mit den IT-Abteilern von Unternehmen und die berichten dir das die gewisse Tools schon ausprobiert haben Und es funktioniert bei ihnen ja gar nicht und AI ist ein riesiger Quatsch.

00:16:07: Ich glaube dass halt das Problem, dass ganz unterschiedliche Umgebungen ganz oft vorhanden sind.

00:16:15: Kunden mit denen wir arbeiten, die haben riesige Benutzerhandbücher.

00:16:18: Das sind fast an die hundert Zeiten glaube ich wo wirklich sehr detailliert beschrieben steht wie soll unser Kot ausschauen?

00:16:25: Wie soll ein PR erstellt werden also sehr detaiert und dass all diese Informationen irgendwie so ein generisches, sage mal einfach böse irgendwie formuliertes und generisches Tool nicht lösen kann ist schon klar.

00:16:38: Und dann liegt es bei uns sag' ich mal als als Experten bezeichne ich uns jetzt einfach mal so zu sehen, dass da das Bottleneck ist und dann müssen wir Lösungen entwickeln.

00:16:48: oder in dem Fall zum Beispiel haben ja schon öfter irgendwie mal was entwickeln müssen.

00:16:52: In die Richtung wo wir halt wissen hey wenn wir das Modular ein bisschen aufbauen wenn wir da ganz klare sage ich mal Kontextfenster und sowas den Agenten mitgeben Dann funktionieren die viel besser und dann ist auf einmal auch am Ende ein Ergebnis da, mit dem IT-Leid das jetzt zufrieden ist.

00:17:08: Super spannend weil genau diese Handbücher sind ja oft notwendig wegen Audits also sonst gerade bei sehr großen Unternehmenkonzernen ist es eben notwendig um diese Nachvollziehbarkeit sicherzustellen.

00:17:20: Und wie seid ihr damit konkret?

00:17:21: Also ich kenne das Thema noch gar nicht und deswegen mich wird super interessiert Wie habt ihr das gemacht?

00:17:29: Ja.

00:17:29: Was passiert jetzt, weil es gibt ein generisches Modell und das Modell weiß dann okay diese folgenden Regeln muss ich beachten oder weißt du es euch darauf hin dass er sagt hey das kannst du so nicht machen oder ich kann das auch nicht machen?

00:17:43: Weil das Entwicklerhandbuch das anders vorschreibt.

00:17:46: Es gibt mehrere Probleme die man lösen muss bei sowas.

00:17:49: also.

00:17:50: das erste recht offensichtliche Problem ist das wie gesagt sind teilweise hundert oder auch mehr Seiten.

00:17:55: die kannst du nicht einfach alle in in den Kontext von deinem Modell packen.

00:17:58: Selbst wenn das Kontextfenster das könnte, gibt es genügend Forschung mittlerweile dazu dass je mehr du reinpackst desto weniger hält sich eigentlich die KI dann wirklich an diese Regeln?

00:18:09: überkosten, darf man gar nicht sprechen.

00:18:10: Ja genau und da ist zum Beispiel die erste Challenge schon okay wie komprimierst du das für einen Agenten?

00:18:15: Dass der aber wenn es z.B.

00:18:17: nötig ist dann trotzdem noch mal genauer nachbohrt.

00:18:21: also du hast zum Beispiel so eine so eine Index-Map wo die dann schon grob irgendwie sagt hey bei dem Thema ist hier irgendwie genauer bei dem thema ist da Und dann musst du trotzdem dem Agenten zu einem gewissen Grad auch vertrauen, dass er da näher nachschaut.

00:18:37: Das sind wir viel am Experimentieren gerade, wie sicher das tatsächlich im Ende funktioniert.

00:18:43: Aber man kann es komprimieren und mit Timestamps oder sowas versehen, weil was wir zum Beispiel bei einem Kunden haben ist, dass sich das Handbuch entsteht grade.

00:18:54: Es ist kein fertiges PDF, das man sich einmal irgendwie einlesen kann und dementsprechend strukturieren kann.

00:18:59: da ändern sich Sachen ständig, weil das eben gerade noch vor allem mit den ganzen neuen agentischen Workflows und so verändert.

00:19:06: Und dann haben wir zum Beispiel Mechanismen eingebaut die in regelmäßigen Intervallen das dann auch updaten dass der Agent z.B.

00:19:14: nicht ein Leben lang denkt, dass irgendwas in einer gewissen Struktur da sein muss während sie das schon längst verändert hat.

00:19:20: aber wie kann man... Wie kann ich es mir vor?

00:19:24: Ich stell mir gerade gewisse Regeln vor, die zum Beispiel du sagst im Index und dann bei dem Thema bitte schau nach.

00:19:31: Und ist das so dass in einem Chatagentenfenster oder wie auch immer er dann sagt Moment mal so geht's nicht oder sich tatsächlich direkt daran hält?

00:19:41: also wird man drauf hingewiesen habt ihr das so gemacht?

00:19:44: Es kommt drauf an, wie du es dann tatsächlich benutzt.

00:19:45: Also das eine ist ja dem Agenten den Kontext zu geben und das andere ist dann wenn du dem Agent eine Anweisung gibst.

00:19:51: also ich sag mal die Grundlage ist dass der Agent weiß es gibt ein Handbuch und wo er nachschauen kann?

00:19:56: Und dann gibt's zum Beispiel den konkreten Fall, dass wenn jemand jetzt einen Pull Request am Ende also wenn jemand Code schreibt das ist dann jemand anderes irgendwie auch sich anschauen kann.

00:20:05: packst du das nicht einfach direkt in die neue in die Codebase rein sondern du erstellst so ein pull request heißt es.

00:20:11: Und dann gibt es zum Beispiel bei uns Skills, die konkret in dem Szenario mit dem Hinterwissen von dem Handbuch.

00:20:19: Zum Beispiel schauen hey hält das sich an alle Code-Konventionen, die in diesem Handbuch stehen?

00:20:26: und wenn nicht, dann fixest entweder direkt selber oder erstellt am Ende ein Fehlerbericht.

00:20:29: also das sage ich mal als eine wo du wirklich sagst hey fixes bitte für mich auch schon?

00:20:33: Also

00:20:33: eigentlich einen Agent der wie ein Entwickler

00:20:35: im

00:20:36: Kopf... ... arbeitet, um das mal zu übersetzen für Leute.

00:20:38: Weil es war schon tief technisch.

00:20:40: Ja genau.

00:20:40: Aber

00:20:41: ich kann noch folgen aber...

00:20:42: Worauf ich raus wollte ist auf der einen Seite kriegt vielleicht Agent dann die Anweisung haltig wirklich sehr strikt daran oder verbessert es vielleicht auch schon.

00:20:50: in dem anderen Schritt kann's aber auch sein dass es plus so eine Guidance ist weil ganz oft sind auch so Handbücher dann eher wach irgendwie formuliert und dann ist es dann keine konkrete Regel im Sinne von if else sondern es ist dann irgendwie so ... macht doch mal bitte, wenn ihr einen Frontend macht... ... mal in diese Richtung und ungefähr diese Struktur.

00:21:10: Und da musst du dann halt auch entscheiden wie... Wie promptest du da den Agenten dann richtig?

00:21:17: Damit der sage ich mal sich auch diesem wagen Handbuch irgendwie nähert.

00:21:23: Es ist ja eben im Gesetzesbuch hier auch, du hast dann irgendwie Stellen die sind sehr klar definiert und es gibt also andere Stellen wo es ein Definitionsfreiraum gibt.

00:21:31: Super spannend.

00:21:33: Ich muss gleich schon wieder ans Nächste denken, weil ich finde das ist wirklich ein super Beispiel dafür was wir auch intern tun um KI anzuwenden und wir sind ja eingestiegen mit dem Thema FOMO und es gibt so viel und ständig neue Modelle.

00:21:46: und wenn ich jetzt einen Unternehmer bin hier zuhör und mir denke wow!

00:21:50: Wir haben auch ein Entwicklerhandbuch.

00:21:52: oder sogar wenn ich in Techie oder CTO oder was auch immer das wäre super für meine Techies, dann wäre genau der Punkt den ich am Anfang gebracht habe.

00:22:03: Ja und könnte man bei Tiki uns engagieren wir würden dann genau das bei ihnen aufsetzen und auch deren Entwickler helfen das richtig anzuwenden zu skalieren auch für eine größere Organisation.

00:22:17: aber da ist es mir so wichtig, dass wir dann auch feststellen also rentiert sich das überhaupt.

00:22:25: In unserem Fall ist das eine super Sache, weil wir arbeiten mit vielen verschiedenen Kunden.

00:22:31: Und wir müssen uns nicht so lange einarbeiten, weil wir können natürlich – so habe ich es jetzt verstanden bitte korrigieren mich.

00:22:36: Wir können natürlich wenn anderes Entwicklerhandbuch nennen wie das mal da ist oder Richtlinien dann können wir eben auch sagen okay jetzt arbeiten wir halt nach diesen Richtlinie und müssen uns dann nicht so tief einarbeiten.

00:22:49: normalerweise muss man sicher einarbeiten man muss es dann wissen und da kann eben einen Agent unterstützen ja?

00:22:57: Ich glaube mein Punkt ist einfach Richtig coole Sache und dann muss man einfach schauen.

00:23:01: Okay, bringt mir das ein Mehrwert?

00:23:04: Ich bin da voll dabei!

00:23:05: Ich glaube viele Geschäftsführer auch von größeren Firmen denken dann hey mit AI wird jetzt auf einmal alles alle unsere Probleme gelöst haben wir gerade vorher schon darüber geredet Und das ist ganz oft einfach nicht der Fall.

00:23:17: und wir haben auch Kunden, bei denen wir sagen hey ich glaube bei euch ihr habt andere Probleme gerade.

00:23:21: Problem ist grade nicht bei euch irgendwie Code generieren und quality assurance.

00:23:25: Ihr habt vielleicht ein Problem dass euch die Visionen fürs Produkt fehlt oder irgendwas.

00:23:28: und wenn man dann versucht da irgendwie durch AI solche Lücken zu füllen, das funktioniert dann teilweise eben nicht so gut.

00:23:34: und da haben wir ständig Kunden wo wir dann wirklich sagen müssen hey vielleicht müsst ihr euch erst mal bisschen mehr in diese Richtung bewegen und vielleicht macht es nochmal Sinn in zwei drei Monaten zu reden.

00:23:43: aber gerade wird bei euch eigentlich nur ... wenn ihr jetzt KI großflächig ausrollt, mehr Chaos ... ... generiert als Hilfe.

00:23:51: Ja man muss

00:23:51: es schon wirklich ... ... kanalisiert und gut und sinnvoll einsetzen...

00:23:54: Und da hilft's eben das mal dass wir viele Erfahrungen mitbringen die irgendwie von Projekten was hat funktioniert oder nicht funktioniert?

00:23:59: Das kriegst du halt nur raus wenn du es mal ausprobiert hast!

00:24:02: Ja also voll vielen Dank fürs Teilen von dem weil ich glaube es ist eine richtig coole Sache.

00:24:10: Ich freue mich auch schon sehr was wir noch in nächster Zeit eben da ... selbst auch leben,

00:24:16: selbst

00:24:17: auch anwenden.

00:24:17: Ich

00:24:17: find's auch so super spannend... ich hab's in der letzten Folge schon erzählt und bin noch nicht so lange bei Tiki aber ich finde das Thema an sich einfach unendlich spannend.

00:24:25: Du

00:24:25: kannst

00:24:25: in so viele Rabbitholes fallen und egal in welche Richtung du dich bewegst es gibt immer neue und spannende Sachen.

00:24:33: Und da irgendwie dann die Brücke zu schaffen Wie macht man das jetzt produktiv in einem großen Unternehmen ist super spannend?

00:24:40: Weil du hast halt diese... Du hast dieses Schlaraffenland auf der einen Seite, aber auf die anderen Seite ein ganz klares Ziel und es ist ja auch eines der ersten Sachen, die wir bei jedem Kunden irgendwie erstmal versuchen zu etablieren.

00:24:49: Hey was ist eigentlich dein Ziel?

00:24:50: Was müssen Sie erreichen in der ganzen Sache?

00:24:52: Ja, Scoping ist unheimlich

00:24:53: wichtig!

00:24:54: Und da irgendwie dann die Brücke zu schaffen finde ich super spannend.

00:24:58: Ja voll.

00:25:01: Jetzt haben wir viele Themen glaube ich ein bisschen angeschnitten oder auch besprochen.

00:25:06: Wir sind ja mit dem Thema, okay wie bewert ich für mich als Unternehmen?

00:25:10: Aber auch vielleicht für mich aus einzelne Personen.

00:25:13: Ist das was für mich?

00:25:13: ist es nix für mich.

00:25:15: Vielleicht... Ich würde es dann auch machen.

00:25:18: aber vielleicht kannst du deine Top-Tipps teilen wenn du sowas hast, wenn du sagst ok Wie kann ich das bewerten?

00:25:24: und vielleicht auch spannend für eine nächste Folge Es gibt dir auch Tools von denen bist du zum Beispiel extrem begeistert.

00:25:31: Ich habe das neulich ausprobiert und hab jetzt beschlossen Äh, nee.

00:25:35: Das ist nicht super interessant!

00:25:36: Ich würde auch unbedingt darüber reden wollen...

00:25:40: Das fässt auch so zusammen was AI irgendwie für mich verkörpert.

00:25:44: Dass es für verschiedene Menschen einfach ganz anders funktioniert.

00:25:48: Ich meine das Tool über das du jetzt gerade redest ist ein internes Aufnahmetool.

00:25:53: Man führt halt extrem viele interne Meetings, wo man über etliche Sachen redet und wir haben beide so einen Obsidian wollt, da kann man vielleicht auch mal irgendwann drüber reden.

00:26:02: wenn nicht googelt's einfach mal ... oder Chatchi-Bities.

00:26:05: Man kann

00:26:05: doch einfach sagen, es ist halt ein Tool, wo

00:26:07: man Notiz machen will?

00:26:08: Genau!

00:26:08: Es ist einfach so ein Notiztool und man kann das erweitern mit unendlich vielen Möglichkeiten.

00:26:13: Das ist auch eher so ein Plugin-System.

00:26:16: Und weil ich mich schwer tu irgendwie Sachen oft im Kopf zu behalten... ... habe ich für mich selber auch und für den Tobi-Gemeins, um uns ein CEO... ... so'n kleines Tool entwickelt wo wir eben so interne Meetings aufnehmen können.

00:26:28: Und das strukturiert es dann ganz schön und macht irgendwie eine Zusammenfassung.

00:26:31: die gibt's auch schon nun endlich oft von anderen Providern.

00:26:34: Da gibt's ja auch viele Sars, die das anbieten.

00:26:36: Wir wollten halt was irgendwie lokal bei uns haben weil mir die Daten natürlich auch ungern irgendwie andere Unternehmen weitergibt.

00:26:42: Ich bin eigentlich recht begeistert, weil es mir hilft diese Sachen besser zu strukturieren.

00:26:46: Dann hab ich dir gestern einen Zugang dazu geteilt Und du hattest dann recht schnell eine andere Meinung, was ich finde auch sehr legitim ist.

00:26:55: Ja bei mir ist es einfach... Also es ist irgendwie cool dass das mitläuft.

00:27:03: Ich habe damit zwei Probleme.

00:27:04: Das erste ist Ich, wenn mir Notizen macht, schreibe ich gleichzeitig immer meine Gedanken auf.

00:27:09: Also ganz wenig schreife ich tatsächlich auf was gesprochen wird schon auch natürlich.

00:27:13: Ich schreib irgendwie auf das und das wurde gesprochen.

00:27:16: Und dann aber sofort meine Idee.

00:27:18: zum Beispiel, wenn ein Kunde sagt wir haben Probleme das richtige Thema für einen Agenten zu finden, dann schreiber ich mich sofort auf.

00:27:26: Scoping Workshop unbedingt notwendig.

00:27:28: so es sind nur als Beispiel Aber es ist ganz, ganz oft dass ich mir halt ganz viele Gedanken und Ideen habe.

00:27:36: Ich hab das eigentlich auch wenn wir jetzt zum Beispiel sprechen.

00:27:38: Ich würde mir gerne ganz viel aufschreiben.

00:27:41: Ich habe das generell so, dass ich

00:27:42: einfach ganz

00:27:43: viele Ideen hab.

00:27:44: Ja genau!

00:27:44: Es wird aufgenommen also kein Problem Genau, und dann schreibe ich die eben auf.

00:27:50: Und wenn das mitläuft und es nimmt es auf, dann fällt dieses Mitschreiben, dieses mir Gedankenmachen weg... ...und auch das Transkript bringt mir da nichts mehr, weil selbst wenn ich's lesen würde was ich nicht mache, ... würden diese Ideen kommen ja im Gespräch.

00:28:08: Also bei mir kommt es halt immer, wenn ich mit jemandem spreche...

00:28:10: Das ist spannend!

00:28:11: Ist ja genau das Thema, worüber wir gerade kritisiert haben, du darfst diesen Gedankenprozess, den darfst du nicht auch so aussehen?

00:28:15: Genau und das ist eben meine Arbeit!

00:28:17: Meine Arbeit ist, im Gesprächen Ideen zu generieren, Vorschläge zu machen, beratend um dann die Leute auch beraten zu können.

00:28:24: Das ist ja genau was ich tue.

00:28:25: und deswegen, ich glaube, ich habe mir... Ja, es kommt wirklich total drauf an welche Rolle.

00:28:31: Und das ist aber jetzt bei dem Thema so spannend weil's Ja, eigentlich ein Tool ist wo man sagen wird das passt für jede Rolle.

00:28:38: Darauf wollte ich jetzt auch gerade irgendwie bisschen eingehen.

00:28:41: es zeigt ja eigentlich genau okay AI kann und zeigt irgendwie auch dass du kannst dir deine eigenen Tools bauen.

00:28:47: aber wenn wir vielleicht die Parallele auch bis hin zu Entwicklerteams zieht bei manchen Entwicklertiems auch bei uns intern funktionieren manche Lösungen extrem gut um bei anderen nicht.

00:28:55: und sag ich mal wenn jetzt die Anja Entwicklungsteam ist und Ich bin Entwicklungsteamer Wir benutzen das gleiche Tool Bei dir funktioniert es irgendwie einfach nicht, weil du anders denkst.

00:29:03: Weil du anders irgendwie Hand habst auch und weil du deine Gedanken vielleicht selber auf Papier niederschreiben musst, dass das in deinem Kopf bleibt.

00:29:11: Bei mir funktioniert's ganz gut und das finde ich jetzt super interessant.

00:29:15: Ja?

00:29:16: Wir funktionieren halt unterschiedlich was hier super ist.

00:29:22: aber das macht so schwer das richtige Tool zu... ... zu finden oder die richtigen Sachen zu finden, mit denen ich mich wirklich beschäftigen muss will.

00:29:33: Letztendlich würde ich eigentlich empfehlen es auszuprobieren.

00:29:36: Das war jetzt für mich ein Meeting.

00:29:38: bei dem einem Meeting habe ich es ausprobiert.

00:29:41: Vielleicht gibt's auch Meetings... Jetzt hab' ich das ausprobieren und ich weiß wie es funktioniert.

00:29:45: Bei denen das Sinn macht für mich das zu tun?

00:29:50: Aber wahrscheinlich werde ich es nicht mehr nehmen!

00:29:51: Dann

00:29:52: sind Sie ja auch völlig legitim.

00:29:53: Ich glaube was wichtig ist auch zu verstehen bei AI.

00:29:55: Es ist nicht diese One Fit All Lösung.

00:29:58: also haben wir gerade vorher schon angestellt, auch wenn das viele versuchen irgendwie als die größte Revolution der Welt zu verkaufen.

00:30:04: Vor allem in diesem Umfang von großen Unternehmen mit großem Entwicklungsteams kannst du nicht einfach so eine riesige Schablone über alles packen und dann sagen ja es passt jetzt so, das funktioniert so.

00:30:14: Jedes Team funktioniert anders, wir haben Teams die teilweise noch mit Lastenheften funktionieren, die sind nur nicht mal ins Scrum angekommen Wenn du denen auf einmal KI-Tools hinschmeißt, das wird ihnen nicht helfen Und ich glaube da ist halt.

00:30:27: Unsere Stärke ist Tiki, dass wir da genügend Erfahrung haben um abschätzen zu können.

00:30:32: Hey wo bringt denn wirklich diese Tools?

00:30:35: Wo bringen sie denn mehr Produktivität und Geschwindigkeit?

00:30:38: Und da hängt es dann eben auch voll davon ab was will denn dieses Team eigentlich erreichen?

00:30:42: Will das jetzt schneller Kot produzieren?

00:30:44: Genau!

00:30:45: Ist das auch der Mehrwert oder liegt's am Scoping die Priorisierung?

00:30:50: und in all diesen Themen können wir extrem gut weiterhelfen.

00:30:55: Ja,

00:30:57: ich finde es auch teilweise schwer wenn dieses FOMO-Gefühl dann von der Führungsebene kommt.

00:31:04: Weil keine Ahnung CEO hat das Gefühl wir machen zu wenig AI und versucht es dann so reinzudrücken in die Organisation Und die Organisation passt irgendwie auch gar nicht.

00:31:13: Ich find' es ist ganz oft auch so ein Thema dass dann irgendwie vernachlässigt wird und damit halt getroht mit ja Dann werdet ihr irgendwann ersetzt Ihr müsst euch da anpassen frisst oder stirbt so n bisschen Aber so funktioniert es halt einfach auch nicht.

00:31:26: Und so hat das auch noch nie funktioniert?

00:31:28: Nee, aber das ist glaube ich nochmal komplett anders.

00:31:31: Ich schweife ab!

00:31:32: Ja genau und lass uns das nicht auch noch aufmachen.

00:31:34: Okay also dein Top-Tipp wie bleibe ich am Zahn der Zeit und wie... Oh ich habe gute Idee.

00:31:42: Muss ich mir jetzt dann gleich auf... Nein schon mal nach Sachsen sein.

00:31:45: Also wie bleib' ich am Zaun der Zeit?

00:31:46: Wie hab' ich nicht diese FOMO?

00:31:48: Wie will ich das richtige Tool?

00:31:49: Mein Top- Tip is mit Tiki aufhören.

00:31:52: Scheiße, das wollte ich sagen.

00:31:53: Oh nein!

00:31:54: Okay dann

00:31:55: musst du was

00:31:56: anderes

00:31:57: geben?

00:31:57: Ich glaube die Chance heutzutage mit AI Sachen auch einfach selber auszuprobieren ist so riesengroß und ich glaub dass es eine der größten Blockaten die damit irgendwie entfernt wurde Und wie Du jetzt auch einfach das Tool ausprobiert hast und für Dich entschieden hast das funktioniert für DICH nicht.

00:32:12: Das versuchen wir ja eigentlich auch nur in größerem Stil in die Unternehmen mit denen wir arbeiten zu bringen.

00:32:17: Hey wir haben das schon ausprobierteres funktioniert.

00:32:19: das funktioniert nicht so Wenn man die Möglichkeit dazu hat, das ist mein Tipp.

00:32:24: Man braucht auch nicht mehr das krasseste technische Verständnis heutzutage.

00:32:27: Wenn du die Möglichkeit hast was auszuprobieren dann setzt dich mal am Wochenende hin und gibt dem Ganzen mal irgendwie einfach einen Versuch.

00:32:35: Und vielleicht funktioniert es für dich?

00:32:36: Vielleicht funktioniert es nicht.

00:32:38: aber ich glaube dass das schlechteste was du gerade machen kannst ist einfach strukturell zu sagen ne mach' ich nich, ne will ich nich weil ich glaub für jeden ist da ein bisschen Hilfe dabei ... die Chance auch, vielleicht sind es auch irgendwelche... ... irgendwelchen doofen Aufgaben, die bei dir jede Woche einmal anfallen.

00:32:58: Keine Ahnung deine Zeiten eintragen, vielleicht hast du das unglaublich und vielleicht gibt's da eine kleine Lösung, die dir dabei helfen kann?

00:33:04: Es muss ja nicht diese riesige Lösung sein, diese riesigen Plattformen, die all deine Probleme löst sondern die Chance ist gerade wirklich dieses Individualisierte ein bisschen hervorzuheben.

00:33:12: und ich glaube das ist mein Tipp

00:33:15: Ja!

00:33:15: Das ist auf jeden Fall so Ausprobieren Mit Tiki arbeiten?

00:33:22: Oh, unbedingt mit Tiki...

00:33:23: Priorität Nummer eins.

00:33:24: Genau!

00:33:25: Erst mit Ticky arbeiten und dann ausprobieren.

00:33:28: Okay also ausprobierend mit Ticki arbeiten und was auch wichtig ist es ich glaube den Sichter für öffnen.

00:33:34: das ist eigentlich das was du gerade gesagt hast dass sich eben aber es passiert meiner Meinung nach genau automatisch wenn nicht mal etwas ausprobiert kriege ich einen Blick für Okay, diese Arbeit würde es Sinn machen in meiner Rolle im Unternehmen mir von KI machen zu lassen.

00:33:50: Bei dieser Arbeit macht's vielleicht keinen Sinn weil das ist einfach meine Arbeit wie jetzt bei mir in einem Meeting.

00:33:56: meine Ideen aufschreiben ist halt einfach Teil meiner Arbeit und da bringt mir KI nix.

00:34:01: Unser Ziel ist ja auch nicht – ich rede mir oft mit Unternehmen – die komplette Entwicklungsabteilung abzuschaffen oder so.

00:34:06: wir wollen Tours entwickeln die den Entwicklern helfen, die irgendwie das Aufgaben diese eigentlich nicht so gerne mögen oder die irgendwie ständig anfallen.

00:34:15: Den abzunehmen und zu unterstützen.

00:34:17: Ich glaube wenn man da ein bisschen diesen Duma-Gedanken aus dem Kopf bekommt dass KI alles ersetzen wird und dann die Overlords irgendwie darstellen wird... Das darfst du irgendwie nicht haben.

00:34:30: Da muss es ein bisschen öfter, ein bisschen offener sein.

00:34:33: Vielleicht findest du dabei auch raus, wenn du es ausprobierst, dass das nix für dich ist.

00:34:36: Und das ist auch legitim?

00:34:37: Ja voll.

00:34:37: und also vielleicht noch ein letzter Satz.

00:34:41: Ich glaube eben KI wird nicht uns oder die rollen oder so ersetzen sondern es wird halt dich im worst case ersetzt.

00:34:49: ich habe mit Leuten die besser mit KI umgehen können aber ich glaube wie gesagt wichtig ist mal testen horizontal erweitern offen sein.

00:35:02: Ja, ich freue mich schon auf die nächste Folge.

00:35:04: Wo wir gerne auch die nächsten Themen teilen können und vielleicht auch mal... Ich meine, ich habe unheimlich viel Software jetzt entwickelt.

00:35:11: Ich bin keine Softwareentwicklung drin.

00:35:13: Vielleicht ist das einfach ein Thema über das wir es nächstes Mal sprechen?

00:35:16: Auf jeden Fall!

00:35:16: Es gibt uns Feedback ob wir zuviel abschweifen aber ich finde es so eigentlich ganz cool.

00:35:19: Wir versuchen es recht dynamisch zu halten.

00:35:21: Ich

00:35:21: hab versucht dich immer wieder einzufangen.

00:35:27: Wir wollen einfach ein bisschen darüber berichten, was wir so sehen und auch was wir selber ausprobieren.

00:35:30: Ich würde es auch super interessant finden wenn wir mal konkrete Beispiele zeigen von was wir auch schon persönlich entwickelt haben.

00:35:36: Auf jeden Fall!

00:35:37: Und dann irgendwann auch mal mit Teamkollegen hier reden die quasi direkt erfahren wie diese Wandel auch bei uns intern ausschaut und davon berichten können weil da gibt's auch viele Chancen oder Challenges.

00:35:50: Sehr interessante Menschen bei uns.

00:35:53: Ich freue mich sehr darauf.

00:35:54: Ja

00:35:54: auf jeden Fall.

00:35:55: Super viele.

00:35:57: Okay, danke.

00:36:01: Danke Ende!